Question

我测试了Matlab的Hough变换来检测线条。我在下面的代码中想出了一个奇怪的行为：

clc; clearvars; close all;
I = zeros(100,100);
I(50:70,25) = 1;
[H,T,R] = hough(I);
P = houghpeaks(H,1);
lines = houghlines(H,T,R,P,'MinLength',10);
disp([ 'Coordinates for beginning of line (x,y) = '...
    ,num2str(lines.point1(1,2)),',',num2str(lines.point1(1,1))]);
disp([ 'Coordinates for ending of line (x,y) = '...
    ,num2str(lines.point2(1,2)),',',num2str(lines.point2(1,1))]);
disp([ 'Length of detected line = ', num2str(norm(lines.point1 - lines.point2)) ]);

一个小狡辩是原始线长为21像素，而houghlines发现它为18.通过设置＆＃39; Theta＆＃39;通过替换

来提高精度

[H,T,R] = hough(I);

到

[H,T,R] = hough(I,'Theta',-90:0.01:89.99);

我达到了20像素的值。将值设置为1到＆＃39; RhoResolution＆＃39;在霍夫变换函数中更多地混淆了结果。所以这有点烦人 - 线的长度偏离1（我测试了其他长度）。

更令人烦恼的是原始图像是100x100像素，如果我没有将Theta设置为更高的分辨率，则终点（在我此处提供的初始示例中）不在网格中（x 108的坐标，这里的术语是行是x轴，列是y轴）！

如果我设置＆＃39; Theta＆＃39;， - 90：0.01：89.99，起点和终点也完全偏离原始点（尽管它们仍然在图像边界内）。

对此的任何帮助将不胜感激。

谢谢！

Matlab houghlines返回图像边界外的X，Y坐标

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