ImageJ：stretchHistogram vs equalize

Question

我正在处理一个项目，我必须显示一些图片（灰度），我注意到它们中的许多太暗而无法正常看到。

然后查看ImageJ API文档，我找到了类： ij.plugin.ContrastEnhancer

有两种方法，我很难理解它们的概念差异，stretchHistogram（）和equalize（）都会使图像更亮，但我仍然想要理解这些差异。

我的问题是：这些方法之间的概念差异是什么？

Answer 1

直方图拉伸是指具有低动态范围的图像 - 例如，所有像素强度都集中在比8位灰度图像的0到255范围更小的范围内。因此，图像中最暗的像素可能是84，最亮的是153.拉伸只是采用这个窄范围，并执行线性映射到完整的0到255范围。像这样：

直方图均衡试图获得平直的直方图 - 因此所有可能的像素强度在图像中均匀表示。这意味着，如果直方图中存在峰值 - 某个范围内的值浓度 - 这些峰值将扩展到更宽的范围，以便峰值变平，并且直方图中存在波谷，这些值将映射到更窄的范围这样槽就会变平了。再次，像这样：

对于具有低动态范围的单模直方图，这两个操作大致相同，但是在直方图已经覆盖整个强度范围的情况下，直方图均衡提供了有用的视觉改善，而拉伸没有做任何事情（因为那里＆ ＃39;没什么可伸展的）。用于映射以均衡直方图的曲线是从累积分布导出的（因此想象每个直方图条是所有先前值的总和）并且理论上可以实现完美平坦的直方图。但是，因为我们（通常）处理像素强度的离散值，所以直方图均衡给出了如上所示的平直线图的近似值。

请注意were taken from this web page上方的图片。