对于这个问题的模糊性质感到抱歉，但我甚至不知道要建设性地搜索正确的NLP术语。
基本上我试图做的是确定一个单词（通常是形容词或名词）是否被其上下文“确认”，或“否定”。 （对可能滥用术语的道歉）
该应用程序是更大流程的一个步骤，可以解析大量用户评论，并使用关键字频率来确定产品的某些方面。但是，根据具体情况，某些关键字可能适用或不适用。
例如，在寻找关键词“脆弱”时，有两种可能的背景：
A）“该产品在我的手中感觉脆弱，并在几天内崩溃” - ＆gt;已确认关键字
B）“构建质量非常稳固，并不像竞争对手那样脆弱” - ＆gt;关键字否定
请注意，这与短语的情绪分析不同;目的不是确定意见是积极的还是消极的，而是确定一个词是否适用于上下文。
是否有任何标准方法或技术可以实现这一目标？