通过量化提高图像质量

时间:2014-05-08 17:46:26

标签: signal-processing transformation quantization

我知道可以将像PNG这样的高级图像格式转换为GIF等低级格式,因为我们拥有所有数据,我们可以决定要保留什么以及备用什么。 或者例如将256色图像转换为黑白图像。

问题是以其他方式发生的事情。如果我有黑白图片并且我想将其转换为256色,该怎么办?可以吗?它太吵了吗?或者,例如,如果我有一个非常高质量的图像,范围为2 ^ 20种颜色,并且我想将其转换为2 ^ 21种颜色...它会更好但是我的眼睛不会看到区别?

基本上我的问题是,如果我想添加更多级别而不是减少。 (它也适用于声音,如果我有单声道声音文件,我想将其转换为wav)。等级可以表示颜色或其他......诅咒它赢得了不完美但可以做到吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

由于您没有更多信息,因此您无法获得收益。低级示例:您有一点所以它可以是1或0:b = [0 1]。现在将该位存储在2位字段中。它仍然具有值0或1,因此其余的位域都是未使用的,因为没有信息可以填充它。对于您的图像示例也是如此:您有2 ^ 20种颜色要在2 ^ 21个分档中对它们进行排序。这使一些箱子空了。这里没有收获。

您可以使用方法来填充这些级别,例如插值,但这不会使“附加信息”显示出来。