Question

我有一个包含日期列的数据框：

          date  t14  rh14
1   2013-05-01 14.8  56.5
2   2013-05-02 14.5  71.8
3   2013-05-03 17.5  40.3
4   2013-05-04 19.0  34.6
5   2013-05-05 21.4  45.3

其中可以提取日期的月份（我使用以下内容：）

date=as.Date(paste(df.date$year,df.date$month,df.date$day, sep="-"),format="%Y-%m-%d")

现在我想在我的数据框中添加一个新列，这是一个因子f，取决于月份（1月 - ＆gt;第一个值等）

factor=c(0.22,0.22,0.22,0.29,0.29,0.28,0.26,0.25,0.23,0.22,0.22,0.22)

一直在寻找解决方案但仍然不知道从哪里开始。对于R和一般的编程来说还是一个新手。任何帮助将非常感激。提前谢谢！

Answer 1

听起来您希望将月份存储为单独的变量？如果您创建日期对象，则可以将其格式化为您喜欢的任何内容。

temp$date =as.Date(temp$date,format="%Y-%m-%d")
temp$month =format(temp$date, format="%B")
temp$month2 =format(temp$date, format="%m")

结果：

> temp$month
[1] "May" "May" "May" "May" "May"

或者，作为数字：

> temp$month2
[1] "05" "05" "05" "05" "05"

编辑：听起来你想要从因子列表中查找值（可能称之为其他东西，该术语已在R世界中使用）。然后你可以使用@JVL建议的月份值来查找，但你需要先转换为整数。可能是5月，6月将是7，依此类推。

 value_factor=c(0.22,0.22,0.22,0.29,0.29,0.28,0.26,0.25,0.23,0.22,0.22,0.22)
 value_factor[as.numeric(temp$month)]

对于您的数据，它变为

 f[as.numeric(temp$month)]
 [1] 0.29 0.29 0.29 0.29 0.29

Answer 2

听起来您已将月份存储为df.date数据框中的单独变量。如果是这样，你可以像这样创建一个因子：

Haude.input$monthF <- factor(df.date$month, levels=1:12, labels=c(0.22,0.22,0.22,0.29,0.29,0.28,0.26,0.25,0.23,0.22,0.22,0.22))

但是，您的值似乎更适合数字变量而不是因子（在R中，'因子'指的是绝对的东西）。如果这确实是真的，你可以这样做：

values = c(0.22,0.22,0.22,0.29,0.29,0.28,0.26,0.25,0.23,0.22,0.22,0.22)
Haude.input$monthF <- values[df.date$month]

R - 根据月份分配值的新列

2 个答案: