Question

我们都知道发现流星的显微镜。该应用程序很好，它只与upvotes的数量一起运行。在 Best 页面中，它按升序按升序对帖子进行排序，为每个帖子存储upvote号码，并在每次用户赞成帖子时更新。

想象一下，现在我们想要实现像黑客新闻这样的东西 - 不仅是基于点击的评级，还有基于时间的评级。让我们现在定义我将使用word＆＃39; click＆＃39;描述用户在帖子列表中单击帖子的操作。这次点击＆＃39;将此帖子的总点击次数增加1。

对于那些不知道黑客新闻算法如何工作的人，我将简要解释一下。通常，某些链接（帖子）的总点击次数除以：

(T+2)^g

其中 T - 自发布后时间和现在以来经过的总小时数， g 是＆＃34;灵敏度＆＃34;事情，让我们称之为，只是一个数字，1.6或1.8，并不重要。随着时间的推移，这会减少点击次数的影响。您可以阅读更多信息（例如http://amix.dk/blog/post/19574)[here]。

现在，我们希望获得前50个点击和时间评分的帖子，因此我们需要查询mongo以查找所有帖子，按分数排序，使用上面的公式计算。

我可以看到两种主要方法，我发现它们都非常糟糕。

第一个，（我现在的方式）订阅所有帖子，在模板hepler中准备数据以供呈现

rankedPosts: function() {
  rawPosts = posts.find().map( function(item) { item.score = clicks/(T+2)^g; } ); // to add score for each post
  rawPosts = _.sortBy( rawPosts, function(item) { return item.score*(-1); }) // to sort them by calculated score
  rawPosts = _.first( rawPosts, 50 ); // to get only first 50
}

然后使用rankingPosts进行渲染。这里的瓶颈是每次我必须浏览所有帖子。

第二个 - 以某种方式（我不知道如何，或者甚至可能）订阅已经得分/排序/过滤的集合，假设meteor / mongodb可以应用他们的魔法来评分/排序/过滤（并重新计算每个新小时或新点击的分数）。

现在，显而易见的问题是，你会推荐什么？

提前致谢。

Answer 1

想想数字。在工作页面中，如果页面成功，您可以拥有数千个，数百万。获取所有这些只是为了找到前50名并不合理。

我建议将最终计算的评分存储在一个字段中。然后在订阅中，您应用该字段和所需限制的排序。当帖子获得新的点击时，您只需重新计算该值并将其保存到db。最后，在cron作业或流星间隔中，您更新数据库中所有项目的评级。

排名前50的点击和时间评分帖子

1 个答案: