优化GPU上2D高斯的加法（叠加）

Question

我想知道是否有更快的方法（算法或更快的高斯计算）在GPU上实现以下功能（因此代码在片段着色器中）

有两个输入：

1. 2D网格（例如图像）。
2. 二维高斯的数组（10~20）（每个由center_x,center_y,std_x,std_y,angle描述）

我想要做的是对于网格中的每个点(x,y)，计算所有高斯的叠加（加法）。

我现在正在做的是循环遍历网格中的所有点，并且对于每个点，我都会对所有高斯人进行评估并总结。

我使用的高斯函数如下：

highp float gaussian2DUnnormalized(highp float x,highp float y,highp float mx, highp float my,highp float stdx,highp float stdy, highp float radian) {

     if (abs(stdx) < 0.00001 || abs(stdy) < 0.00001)
         return 0.0;

     highp float stdx2 = stdx * stdx;
     highp float stdy2 = stdy * stdy;

     highp float a = cos(radian) * cos(radian) / (2.0 * stdx2) + sin(radian) * sin(radian) / (2.0 * stdy2);
     highp float b = sin(2.0 * radian) *( -1.0/(4.0 * stdx2) + 1.0/(4.0 * stdy2));

     highp float c = sin(radian) * sin(radian) / (2.0 * stdx2) + cos(radian) * cos(radian) / (2.0 * stdy2);

     highp float result = exp(-1.0* (a * (x - mx)*(x - mx) + 2.0 * b * (x - mx)*(y - my) + c * (y - my)*(y - my)));
     return min(max(result,0.0),1.0);
 }