如何使用受限制的boltzmann机器进行分类？

Question

我正在阅读有限的boltzman机器，这是一种用于深度学习的算法。我还没完成了解RBM如何用于分类。有人可以给我一个用这种算法来解释的例子吗？

来自维基百科：

  

RBM已经在降维方面找到了应用，   分类，协同过滤，特征学习和主题   造型。他们可以在有人监督或无人监督的情况下接受培训   方式，取决于任务。[1]

[1] Larochelle，H。; Bengio，Y。（2008）。 “使用有区别的限制Boltzmann机器进行分类”。第25届机器学习国际会议论文集 - ICML '08。页。 536. doi：10.1145 / 1390156.1390224。 ISBN 9781605582054.编辑

Answer 1

RBM 不分类模型，它是无监督学习的模型。至少有两种可能与分类相关的应用程序：

• 在深度学习中，RBM用作预处理单位，而在它们之上，您仍构建了一些“简单”线性模型（如逻辑回归，感知器或svm）
• 在某些方面（特别是Hinton），您可以创建两个RBM堆栈，并将它们与顶层的一层RBM连接，其中一个堆栈带有输入，第二个带有标签。这种方式在自动关联学习期间RBM实际上模拟输入 - >标签映射（以及相反的方式）