我试图比较两个短语的语义。 在Python中我使用的是nltk和difflib。 首先我从短语中删除停用词，然后我使用WordNetLemmatizer和PorterStemmer来规范化单词然后我将其余部分与difflib的SequenceMatcher进行比较。 我仍然认为有一种比使用difflib更好的方法。 有什么建议或提议吗？ 在短语之间的比较中是否有任何使用Wordnet的库？ 我正在制定的步骤是否正确？
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简而言之，不，你不能用NLTK做这种语义。使用Wordnet将无法正常工作，因为大多数句子都包含不在数据库中的单词。目前接近句子语义的方法涉及分布式技术（字空间模型）。
如果您是python程序员，scikit-learn和Gensim通过潜在语义分析（LSA，LSI）和Latent Dirichlet Allocation（LDA）为您提供所需的功能。查看this previous question的答案。在Java中，我建议你尝试优秀的S-Space package。
但是，大多数模型都会为您提供严格的基于单词的表示。将单词的语义结合到更大的结构中要困难得多，除非你假设短语和句子是单词包（因此，缺少例如 Mary喜欢Kate 和 Kate之间的区别爱玛丽。