Question

我使用lmList来适应480个关系，我想要其中每个的R2。

这是一个示例数据集和模型，它与它看起来非常接近，除了我有480欧元（实验单位）：

eu  mass  day
11  .02    1
11  .03    2
11  .04    3
11  .06    4
12  .01    1
12  .03    2
12  .04    3
12  .05    4

fit<-lmList(mass ~ day | eu, data=df)

打印fit或summary并未向我提供我想要的信息。我最终试图创建一个新的数据框，如下所示：

eu    intercept    slope    R2
11     .01          .95     .98
12     .01          .96     .98

我通过coef获得系数，现在我需要R平方。

Answer 1

你走了：

sapply(fit,function(x) summary(x)$r.squared)
       11        12 
0.9657143 0.9657143

或者一次完成所有事情：

sumfun <- function(x) c(coef(x),summary(x)$r.squared)
t(sapply(fit,sumfun))

（您需要转换sapply的结果以获取上面指定的表格。然后使用names() <-或setNames()以您希望的方式获取列名称。

Answer 2

使用Ben Bolker的代码，你可以创建一个转换结果的函数，并立即给出表格：

sumfun <- function(x) 
{
  aux <- function(x) c(coef(x), summary(x)$r.squared)
  t(sapply(x,aux))
}
sumfun(fit)

打印适用于lmList的所有型号的R平方

2 个答案: