可视化随机四维数据集

Question

我有一个四维数据集。四个变量中没有一个是等间隔的。现在，我使用3D散射可视化数据（点的颜色表示第四维）。但这使它在印刷时非常笨重。如果变量是均匀间隔的，那么一系列的pcolors就是一种选择。有什么方法，我可以用一系列2D图来表示这样的数据吗？我的数据集看起来像这样：

   x = [3.67, 3.89, 25.6]
   y = [4.88, 4.88, 322.9]
   z = [1.0, 2.0, 3.0]
   b = [300.0,411.0,414.5]

Answer 1

scatter plot matrix是绘制多个维度的常用方法。这是由第五个分类变量着色的四个连续变量的图。

为了处理不均匀的间距，它取决于不均匀性的性质。

• 如果不均匀性很大，您可以按原样绘制。
• 您可能会制作第二个排除极值的情节。
• 如果数据合理，您可以应用转化（例如log或quantile）。