matplotlib显示的不同于show（）窗口中的保存

Question

我使用matplotlib的imshow（）绘制相当复杂的数据，所以我更愿意在保存之前首先目测检查它是否正常。所以我通常调用plt.show（），查看它是否正常，然后在show（）窗口中使用GUI对话框手动保存它。一切都很好，但最近我开始变得很奇怪。当我保存图形时，我得到了一个非常错误的图片，尽管它在matplotlib的交互式窗口中看起来非常好。 如果我缩放到一个特定的位置，然后保存我看到的，我得到一个很好的数字。

所以，这是正确的（图片的一小部分，先用缩放保存）：

这一个是我保存全部后放大到图中大致相同的区域：

出于某种原因，第二个中的像素要大得多！这对我来说有点不好 - 正如你所看到的，它在那里失去了很多细节。

不幸的是，我的代码非常复杂，而且我无法使用一些随机生成的数据来重现它。在我开始分别绘制图片的两个三角形后出现此问题：我使用np.loadtxt()读取了两个大数据文件，获取np.triu(data1)和np.tril(data2)，屏蔽了零，NAs，-inf和+ inf，然后使用plt.imshow(data, interpolation='none', origin='lower', extent=extent)将它们绘制在相同的轴上。我做了很多其他不同的事情，以使它更好，但我想它并不重要，因为它之前的所有功能都像魅力一样。

请告诉我，如果您需要了解我的代码中的任何其他信息，那么这可能与此问题有关。

Answer 1

当您在png / jpg中保存图形时，您必须光栅化它，将其转换为有限的像素数。如果你想保持全分辨率，你有几个选择：

• 使用非常高的dpi参数，例如900.保存绘图的速度很慢，许多图像查看器需要一些时间才能打开它，但信息就在那里，您可以随时裁剪它。
• 保存图像数据，即用于制作图表的确切数字。每当您需要检查它时，在交互模式下将其加载到Matplotlib中，导航到您想要的角落并保存。
• 使用SVG：它是矢量图形格式，因此您不限于像素。

以下是使用SVG的方法：

import matplotlib
matplotlib.use('SVG')
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate the image
plt.imshow(image, interpolation='none')
plt.savefig('output_image')

编辑：

要保存真正的SVG，您需要从头开始使用SVG后端，遗憾的是，它与交互模式不兼容。一些后端，比如GTKCairo似乎允许两者，但结果仍然是光栅化的，而不是真正的SVG。

这可能是matplotlib中的一个错误，至少就我所知，它没有记录。