我对df.rename（）方法有一个相当令人困惑的问题，并且通常会重命名。无论我如何尝试重命名现有数据帧中的列，生成的HDF输出的大小都会加倍。与大多数仅数字帧不同，我的帧确实包含许多被视为对象的unicode列。
我已经尝试过以下情况，但所有这些似乎都显着夸大了使用df.to_hdf（＆＃39; some_file.h5＆＃39;，＆＃39; table＆＃39;）生成的HDF文件。< / p>
假设我有一个名为rename_dict的重命名字典，如下所示：
rename_dict = {'old_column': 'new_column'}
案例A （使用就地）：
df.rename(columns=rename_dict, inplace=True)
案例B （不使用inplace）：
df_renamed = df.rename(columns=rename_dict)
案例C （手动重新映射和删除）：
df['new_name'] = df['old_name]
del df['old_name']
我觉得我必须错过对重命名操作如何发生的一些重要理解，从而在HDF文件中创建额外的数据。
我不确定它是否与此问题相关，但我确实收到有关未映射到c类型的对象的性能警告。虽然这很糟糕，但没有应用任何类型的重命名操作，文件大小是＆＃34;正确＆＃34;所以我打算将其视为根本原因。
任何见解（或解决方案）都将被感激地接受。