Question

我想计算mysql中数百万条记录的兴趣。所以我使用的是调度程序

create event cal_interest 
on every 1 day 
do 
update 
userTable
set interest=(money*rate)/100

我的问题是：
1。是否有可能同时更新数百万条记录？
2。任何记录更新的可能性和一些失败。
3。如果计算多个记录的利息是错误的，那么请建议我怎么做？

Answer 1

一般来说，一次更新数百万行并不是一个好主意。特别是如果你有数据库集群（几乎肯定会有复制延迟）。更好的策略是将更新分成几批。
是。总是存在失败的可能性
参见1 :)将您的表拆分为N批记录（N从100到1000），并逐批更新。其中一个策略是创建一个启动和监视这些批量更新的客户端作业。（一种可能的方法：添加一个索引字段来存储上次更新的日期，然后选择N行，其中包含last_update_date＆lt; current_date）

评论：通过＆＃34;拆分表＆＃34;我并不意味着身体分裂，只是以下几点：

添加保存上次同步日期的字段（并将其编入索引）（例如last_sync_date）;
当作业开始时，在循环内执行以下操作：
- 使用last_sync_date＆lt;
- 检索下N个记录的ID（例如N = 500）。 CURDATE（）：
- 如果你没有得到任何东西，你就完成了，退出了周期;
- 否则，set interest=(money*rate)/100, last_sync_date = curdate()表示具有这些ID的记录。
我宁愿这样做是作为一个在MySQL之外编写的工作，并通过例如cron （因为这样可以更容易地监控作业如何运行并在必要时杀死它），但理论上你可以在MySQL中执行它，例如（未经测试）类似的东西（我假设您的记录具有存储在字段id）中的唯一ID：

delimiter |

create event cal_interest 
on every 1 day 
do
    create temporary table if not exists temp_ids(id int) engine=memory;
    declare keep_sync int default 1;
    begin
        repeat
            truncate temp_ids;
            insert into temp_ids(id) select id from userTable where last_sync_date < curdate() limit 500;
            select count(1) from temp_ids into keep_sync;
            update userTable set interest=(money*rate)/100, last_sync_date = curdate() where id in (select id from temp_ids) ids;
        until keep_sync>0;
        drop table temp_ids;
    end |

delimiter ;

如何在mysql中更新多个记录

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