Question

我有两个视图V1和V2，分别有n和m个子视图。在m和n子视图中，有一个常见的“p”视图。

我试图在m和n子视图中找出这个常见视图'p'。显然，O（m * n）的强力逼近可以很好地得到共同的视图p。但我想知道是否有更好的算法可以用来获得V1和V2中存在的唯一公共视图。

V1 = {B，K，L，P，O，B，C，A，Q，R} V2 = {A，X，W，S，T，K，O};

在O（m * n）中，运行蛮力给我O作为答案。这里的视图O和O具有相同的类。正如评论中指出的那样，我不是在寻找具有相同框架的观点。

有效的方法吗？

经过一番思考后，还有@CrimsonChris的答案，我有以下解决方案

- (void)commonView:(UIView *)a1 with:(UIView *)a2 {

    NSMutableSet *s = [[NSMutableSet alloc] initWithCapacity:[[a1 subviews] count]];
    for (UIView *a1SubViews in [a1 subviews]) {
        [s addObject:[a1SubViews class]];
    }

    for (UIView *a2SubView in [a2 subviews]) {
        if ([s containsObject:[a2SubView class]]) {
            NSLog(@"#Boom, I found the common view %@", a2SubView);
            return;
        }
    }
    NSLog(@"NO common subview");
    return;
}

但是这使用O（n）空间，我们可以进一步优化它吗？

Answer 1

您可以从子视图中构建哈希表，并将每个子视图的类名作为键。

该O（n）表现，但也是O（n）。

Answer 2

我们可以用O（1）空间和O（max（m，n）log m）时间（m <= n）来做到这一点。

如果我们有两个带有n和m个元素的数组int[]a and b：

首先，我们可以排序数组b - ＆gt;时间复杂度为O（mlogm）
对于数组的每个元素a - ＆gt;使用二进制搜索在数组b中搜索此元素 - ＆gt;时间复杂度为O（nlogm）

所以最后，如果你使用就地排序算法（例如：merge - sort），我们总的时间复杂度是O（max（m，n）log m），空格是O（1）。

我们可以将int[] a and b替换为任何Object数组，只要这些Object 可比较即可。（使用哈希码也是一种选择）。

两个视图层次结构之间的公共子视图

2 个答案: