Question

今天我参加了一家公司的笔试。整体测试侧重于数据结构。我遇到了一个我认为已经解决的问题。但我在计算数据结构的Big O函数时遇到了困难。我将提出我提出的问题和答案。

给定您需要存储的文档和文档中的单词，并且应该能够在输入任何单词时返回计数。您获得了char* GetNextWord()。


您将选择哪种数据结构

提供算法

算法的顺序是什么

对于问题1，我写了我会去TRIE数据结构。对于问题2，我给出了一个简短的算法。我写道，我将构建TRIE数据结构如下。

struct TRIE{
 boolean isWord;
 int count;
 Node* myList;
}

struct Node{
 char* character;
 Node *next;
 TRIE *child;
}

我有方法constructTrie()，它会为每个单词执行addToTrie()。

我写的addToTrie()的顺序是O（ k ），其中 k 是长度。 constructTrie()的顺序为 N * O（ k ），其中 N 将是单词的数量。

现在我的问题是：我提到的订单是否正确？如果没有，如何在将来攻击这样的问题（假设ds找到订单）。使用O（ k ）后我感到很困惑。这让我假设O（1）。

提示/提示/建议是开放的！

修改：更正了问题，明确提到应为所有唯一字词存储字数。

Answer 1

比较两个通用字符串取Θ（k）（k = min strlen），并且字数是N，你必须查看，所以Ω（Nk）应该是你能得到的最有效的复杂性。

Answer 2

如果你真的想使用特里，那么addToTrie()确实会 O（k），其中k是你要添加的单词的长度。 constructTrie()将采用 O（Nk），其中 N 是单词的数量，如果您只是为每个单词调用addToTrie()。但是，您无需为每个单词调用addToTrie()函数。完成添加单词后，只需将trie指针重置为trie的根，然后在移动当前单词时移动指针，随着时间的推移添加字符。伪代码：

trieNode *curr = trieRoot;
for each character c in document
  if it's a word terminator (space etc)
    add a character at curr signaling the end of the current word ('\0' maybe);
    curr = trieRoot;
  else if character is not a separator
    add character c at curr->next->character[c];
    curr = curr->next;

这将为您提供构建特里结构的 O（C）运行时间，其中<strong> C 是文档中的字符数。

现在，这引出了一个问题：为什么你需要特里？显然你想出了一种方法来检测一个单词何时结束，那么为什么必须将你的单词添加到一个单词？这太过分了。您需要的唯一数据结构是一些变量：一个用于跟踪当前字符，一个用于跟踪前一个字符，另一个用于计算单词。这很容易在 O（C）中完成，如下所示：

char prev = '\0';
char curr;
int count = 0;

for each character curr
  if curr is a word separator and prev isn't 
    ++count;
  prev = curr;

我认为使用trie来解决这个问题是没有意义的，这只会使事情复杂化。我想如果他们想测试你对尝试的了解，那么他们就会给你一个问题，让你更有意义。

即使他们给你一个getNextWord()功能（你有没有使用它？因为没有它你可以做得更好），我猜它会在没有更多单词的情况下返回“\ 0”或其他东西？那么为什么你不能直接调用它直到它返回“\ 0”并计算这样的单词？无论哪种方式，特里在这里都没有意义。

在查找数据结构的顺序时感到困惑

2 个答案: