Question

我有一些使用ggplot2创建的图表，我想将其嵌入到网络应用程序中：我想用工具提示来增强图表。我已经研究了几种选择。我目前正在试验rCharts库，其中包括凹坑图。

这是原始的ggplot：

enter image description here

这是第一次尝试将其转换为凹坑图：

enter image description here

我有几个问题：

在用百分比格式化y轴后，数据会被更改。
格式化x轴以正确渲染日期后，会打印太多标签。

我不喜欢凹陷图表，所以如果有其他选项可以更容易地调整轴格式，我很高兴知道。（莫里斯图表看起来也不错，但调整它们看起来更难，不是吗？）

目标：修复轴并添加提供日期（格式为1984）和值（格式为40％）的工具提示。

如果我可以修复1和2，我会非常高兴。但这是另一个不太重要的问题，以防有人提出建议：

将鼠标悬停在线条上时，是否可以将线条标签（＆＃34;前10％＆＃34;）添加到工具提示中？

从https://gist.github.com/ptoche/872a77b5363356ff5399下载数据后，创建数据框：

df <- read.csv("ps-income-shares.csv")

基本凹坑图用：

library("rCharts")
p <- dPlot(
    value ~ Year,
    groups = c("Fractile"),
    data = transform(df, Year = as.character(format(as.Date(Year), "%Y"))),
    type = "line",
    bounds = list(x = 50, y = 50, height = 300, width = 500)
)

p$yAxis(type = "addMeasureAxis", showPercent = TRUE)

showPercent我做错了什么？

供参考，这是ggplot代码：

library("ggplot2")
library("scales")
p <- ggplot(data = df, aes(x = Year, y = value, color = Fractile))
p <- p + geom_line()
p <- p + theme_bw()
p <- p + scale_x_date(limits = as.Date(c("1911-01-01", "2023-01-01")), labels = date_format("%Y"))
p <- p + scale_y_continuous(labels = percent)
p <- p + theme(legend.position = "none")
p <- p + geom_text(data = subset(df, Year == "2012-01-01"), aes(x = Year, label = Fractile, hjust = -0.2), size = 4)
p <- p + xlab("")
p <- p + ylab("")
p <- p + ggtitle("U.S. top income shares (%)")
p

有关信息，上图基于 Thomas Piketty 和 Emmanuel Saez 在他们对美国最高收入的研究中汇总的数据。数据和更多数据可以在他们的网站上找到，例如

http://elsa.berkeley.edu/users/saez/

http://piketty.pse.ens.fr/en/

修改

这是Ramnath的解决方案的屏幕截图，添加了标题并调整了轴标签。谢谢Ramnath！

p$xAxis(inputFormat = '%Y-%m-%d', outputFormat = '%Y')
p$yAxis(outputFormat = "%")
p$setTemplate(afterScript = "
  <script>
    myChart.axes[0].timeField = 'Year'
    myChart.axes[0].timePeriod = d3.time.years
    myChart.axes[0].timeInterval = 10
    myChart.draw()
    myChart.axes[0].titleShape.remove()  // remove x label
    myChart.axes[1].titleShape.remove()  // remove y label
    myChart.svg.append('text')           // chart title
        .attr('x', 40)
        .attr('y', 20)
        .text('U.S. top income shares (%)')
        .style('text-anchor','beginning')
        .style('font-size', '100%')
        .style('font-family','sans-serif')
  </script>               
")
p

enter image description here

更改（而不是删除）轴标签，例如：

myChart.axes[1].titleShape.text('Year')

在图中添加图例：

p$set(width = 1000, height = 600)
p$legend(
  x = 580,
  y = 0,
  width = 50,
  height = 200,
  horizontalAlign = "left"
)

保存rchart：

p$save("ps-us-top-income-shares.html", cdn = TRUE)

可以获得基于nvd3库的替代方案（没有任何花哨的东西）：

df$Year <- strftime(df$Year, format = "%Y")
n <- nPlot(data = df, value ~ Year, group = 'Fractile', type = 'lineChart')

Answer 1

这是解决（1）和（2）的一种方法。参数showPercent不是为值添加％，而是重新计算值，使它们最多叠加100％，这就是您看到指出的行为的原因。

此时，您将看到我们仍然需要编写自定义javascript来调整x轴以使其显示我们想要的方式。在将来的迭代中，我们将努力允许在rCharts中访问整个dimple API。

df <- read.csv("ps-income-shares.csv")
p <- dPlot(
  value ~ Year,
  groups = c("Fractile"),
  data = df,
  type = "line",
  bounds = list(x = 50, y = 50, height = 300, width = 500)
)
p$xAxis(inputFormat = '%Y-%m-%d', outputFormat = '%Y')
p$yAxis(outputFormat = "%")
p$setTemplate(afterScript = "
  <script>
     myChart.axes[0].timeField = 'Year'
     myChart.axes[0].timePeriod = d3.time.years
     myChart.axes[0].timeInterval = 5
     myChart.draw()

     //if we wanted to change  our line width to match the ggplot chart
     myChart.series[0].shapes.style('stroke-width',1);

   </script>
")
p

Answer 2

rCharts正在迅速发展。我知道它已经晚了，但是如果有人想看到它，这里几乎完全复制了所显示的ggplot样本。

  #For information, the chart above is based
  #on the data put together by Thomas Piketty and Emmanuel Saez
  #in their study of U.S. top incomes.
  #The data and more may be found on their website, e.g.
  #http://elsa.berkeley.edu/users/saez/
  #http://piketty.pse.ens.fr/en/

  #read in the data
  df <- read.csv(
    "https://gist.githubusercontent.com/ptoche/872a77b5363356ff5399/raw/ac86ca43931baa7cd2e17719025c8cde1c278fc1/ps-income-shares.csv",
    stringsAsFactors = F
  )

  #get year as date
  df$YearDate <- as.Date(df$Year)

  library("ggplot2")
  library("scales")
  p <- ggplot(data = df, aes(x = YearDate, y = value, color = Fractile))
  p <- p + geom_line()
  p <- p + theme_bw()
  p <- p + scale_x_date(limits = as.Date(c("1911-01-01", "2023-01-01")), labels = date_format("%Y"))
  p <- p + scale_y_continuous(labels = percent)
  p <- p + theme(legend.position = "none")
  p <- p + geom_text(data = subset(df, Year == "2012-01-01"), aes(x = YearDate, label = Fractile, hjust = -0.2), size = 4)
  p <- p + xlab("")
  p <- p + ylab("")
  p <- p + ggtitle("U.S. top income shares (%)")
  gp <- p
  gp


  p <- dPlot(
    value ~ Year,
    groups = c("Fractile"),
    data = df,
    type = "line",
    bounds = list(x = 50, y = 50, height = 300, width = 500)
  )
  p$xAxis(inputFormat = '%Y-%m-%d', outputFormat = '%Y')
  p$yAxis(outputFormat = "%")
  p$setTemplate(afterScript = "
    <script>
       myChart.axes[0].timeField = 'Year'
       myChart.axes[0].timePeriod = d3.time.years
       myChart.axes[0].timeInterval = 5
       myChart.draw() 

       //if we wanted to change  our line width to match the ggplot chart
       myChart.series[0].shapes.style('stroke-width',1);

      //to take even one step further
      //we can add labels like in the ggplot example
      myChart.svg.append('g')
        .selectAll('text')
        .data(
          d3.nest().key(function(d){return d.cx}).map(myChart.series[0]._positionData)[myChart.axes[0]._max])
        .enter()
          .append('text')
          .text(function(d){return d.aggField[0]})
          .attr('x',function(d){return myChart.axes[0]._scale(d.cx)})
          .attr('y',function(d){return myChart.axes[1]._scale(d.cy)})
          .attr('dy','0.5em')
          .style('font-size','80%')
          .style('fill',function(d){return myChart._assignedColors[d.aggField[0]].fill})
     </script>
  ")
  p$defaultColors(ggplot_build(gp)$data[[2]]$colour)
  p

R：交互式图（工具提示）：rCharts凹坑图：格式化轴

2 个答案: