pyOpenCL和opencl4py之间的区别

Question

今天我偶然发现了 stackoverflow 中的帖子（另见here）：

  

我们正在开发opencl4py更高级别的绑定。这个项目使用CFFI，所以它适用于Pypy。

     

我们遇到的pyopencl的主要问题是'import pyopencl'执行OpenCL初始化并在NVIDIA驱动程序的情况下获取整个虚拟内存，防止正确分叉并有效禁用多处理（是的，我们声称使用pyopencl禁用多处理至少使用NVIDIA）。 opencl4py使用惰性OpenCL初始化，解决了这个“导入地狱”。

     

后来，它获得了一些很好的功能，如超级简单的二进制程序缓存等。不幸的是，文档有点简短。了解其工作原理的最佳方法是进行测试。

由于还有pyOpenCL，我想知道这两个包之间的区别是什么。有谁知道我在哪里可以找到关于这两个包的专业人士和骗子的概述？

编辑要包含benshope的评论，我也会感兴趣：“禁用[s]多处理”是什么意思？比如，它不能同时在多个设备上运行内核？

Answer 1

据我所知，没有这样的概述。我将尝试列出一些关键点：

• pyOpenCL是一个成熟的项目，拥有相对较大的用户群。有教程，常见问题解答等opencl4py出现在03/2014;没有教程，常见问题等等 - 只有单元测试和文档字符串。
• pyOpenCL是本机cPython扩展，而opencl4py使用cffi，因此它适用于PyPy（pyOpenCL不会），并且每次cPython更改版本时都不需要重新编译。
• PyOpenCL有额外功能，例如随机数生成器和OpenGL互操作性。
• opencl4py在三星生产现实场景中进行了广泛测试，并且正在积极开发中。

  

＆＃34;禁用[s]多处理＆＃34;意思？比如，它不能同时在几个设备上运行内核吗？

当然，它可以，我试图说导入pyopencl后，os.fork（）或multiprocessing.Process（）导致NVIDIA OpenCL用户空间库内的崩溃。在导入过程中做工作总是一个坏主意。