Question

我的ActionBar中有一个SearchView，在用户输入字符时显示建议。我的建议存储在String ArrayList中，如下所示：

private ArrayList<String> mSuggestions;

然后我的搜索功能根据查询的文本显示建议。

public boolean onQueryTextChange(String newText) {
    mSuggestions.clear();
    for(MyObject o : mObjects)
        if(o.getName().contains(newText))
            mSuggestions.add(o.getName());

    return false;
}

它具有 O（n）效率，因为它遍历数组搜索查询的单词。因此，当mSuggestions.size（）增长时，它变得缓慢而且效率低下。

我想使用另一个比ArrayList更高效的容器来进行搜索 O（log（n）），但是找不到最合适的容器。

有人对此有任何建议吗？

提前致谢。

Answer 1

由于您正在进行子字符串搜索，因此您可以考虑使用HashMap将每个可能的子字符串映射到包含子字符串（HashMap<String, List<MyObject>>）的对象列表。这假设您的mObjects列表未针对每个查询进行更新（例如，如果您正在执行基于查询加载结果的网络请求），并且您能够预先计算保持或多或少静态的数据结构。然后你的查找将在O（1）中完成，但你需要支付空间效率来存储所有的子串。您的代码如下：

private Map<String, List<MyObject>> mObjectLookupMap = 
    new HashMap<String, List<MyObject>>();

// precompute lookup map with all possible substrings

public boolean onQueryTextChange(String newText) {
    mSuggestions.clear();

    if (mObjectLookupMap.containsKey(newText)) {
       for (MyObject o : mObjectLookupMap.get(newText))
         mSuggestions.add(o.getName());
    }

    return false;
}

更节省空间的解决方案可能是使用Trie来存储子字符串。然后，您的查找时间将与最长的MyObject名称（即子字符串树的深度）按顺序排列。

Android中的高效SearchView建议

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