Question

我通常使用以下包来创建我的图：matplotlib.pylab。但是，还有一个名为matplotlib.pyplot的包。

在使用它们时，我无法发现两者之间的任何差异。所以我的问题如下：

包matplotlib.pylab和matplotlib.pyplot之间有什么区别。在哪种情况下你会建议一个在另一个上面？

Answer 1

Pyplot为底层绘图提供状态机界面   matplotlib中的库。这意味着数字和轴是隐含的   并自动创建以实现所需的情节....

Pylab将pyplot功能（用于绘图）与numpy结合起来   a中的功能（用于数学和用于数组）   单个命名空间，使该命名空间（或环境）更加强大   MATLAB样。例如，人们可以只调用sin和cos函数   就像你可以在MATLAB中，以及具有的所有功能   pyplot。

pyplot界面通常是非交互式的首选   绘图（即脚本）。 pylab界面很方便   交互式计算和绘图，因为它最大限度地减少了打字。（我的重点。）

请注意

from pylab import *

也执行

from numpy import *

这会覆盖许多内置的Python函数，例如：

In [5]: import __builtin__
In [6]: import numpy as np

In [5]: {name for name in set(dir(np)).intersection(dir(__builtin__)) if not name.startswith('__') and getattr(__builtin__, name) != getattr(np, name)}
Out[5]: {'abs', 'all', 'any', 'max', 'min', 'round', 'sum'}

因此，我不喜欢from pylab import *（或任何模块的真正from module import *）因为它使众所周知的心爱的Python名称以意想不到的方式表现（如果你不总是记住那个from numpy import *污染了全局命名空间。）

例如，

In [32]: np.all([np.arange(3), np.arange(3)])
Out[32]: False

，而

In [33]: all([np.arange(3), np.arange(3)])
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

matplotlib.pyplot vs matplotlib.pylab

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