Question

我正在使用Postgresql，需要进行'WHERE created_at＆gt;等查询？”。我不确定索引是否适用于此类查询。

我做了一个实验。在created_at列上添加索引后，我解释了以下2个查询。

1）

EXPLAIN SELECT * FROM categories WHERE created_at > '2014-05-03 21:34:27.427505';

结果是

QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------------
 Seq Scan on categories  (cost=0.00..11.75 rows=47 width=528)
   Filter: (created_at > '2014-05-03 21:34:27.427505'::timestamp without time zone)

2）

EXPLAIN SELECT * FROM categories WHERE created_at = '2014-05-03 21:34:27.427505';

结果是

                                            QUERY PLAN
---------------------------------------------------------------------------------------------------
 Index Scan using index_categories_on_created_at on categories  (cost=0.14..8.16 rows=1 width=528)
   Index Cond: (created_at = '2014-05-03 21:34:27.427505'::timestamp without time zone)

请注意，第一个使用'Filter'，而第二个使用'Index Cond'，根据Postgresql的文档，前者只是一个一个扫描，而后者是使用索引。 / p>

是否表示查询类似'created_at＆gt; ？不会通过在'created_at'列上添加索引来固定？

更新

我使用的是Rails 4.0，根据控制台，索引是由

创建的

CREATE  INDEX  "index_categories_on_created_at" ON "categories"  ("created_at")

Answer 1

时间戳上的索引通常响应范围查询，即＆gt;，＆lt;，之间，＆lt; =等。但是，正如univero指出的那样，选择性和成本估算起着重要作用。

PostgreSQL只会使用索引，如果它认为使用索引会比不使用它更快（就此而言，它尝试选择最快的索引，如果有几个可用）。该表中有多少是预期从＆gt;返回的那47行。查询？如果答案是“表的10％”，那么Postgres就不会打扰索引了。就此而言，查询规划器很少使用索引来扫描真正小的表，因为如果整个表适合3个数据页，则扫描整个表的速度会更快。

如果你愿意，你可以轻松玩这个。

1）使用EXPLAIN ANALYZE而不仅仅是EXPLAIN，这样您就可以比较查询规划器的预期与实际得到的内容。

2）使用以下任何一个语句关闭和打开索引和表扫描：

SET enable_seqscan = false; --turns off table scans
SET enable_indexscan = false; -- turns of index scans
SET enable_bitmapscan = false; -- turns off bitmap index scans

如果你玩，你可以看到使用索引的位置实际上更慢。

Answer 2

使用索引意味着读取索引并从表中读取所选行。需要权衡的是，仅仅读取表格就可以更有效率。 DBMS用于选择哪个更适合任何给定查询的算法通常都很好（虽然不完美）。

很容易（并且很可能）不使用索引是此查询的更好选择。

使用@ Clockwork-Muse和@univerio建议选择性通常是一个好主意，尽管在这种情况下由于表大小可能无关紧要。您也可以使用ORDER BY created_at查看它是否会影响该计划。

实验（根据@FuzzyChef）可以帮助找到权衡点。使用不同的表格大小并更改其他变量以查看结果。

当像'where created_at＆gt;这样的查询时，索引是否有效？

2 个答案: