pandas时间间隔范围绘制，绘制登记长度，相对间距和顺序

Question

我预计最大范围为7 - 8年（通过入学研究收集的总时间数据）。

创建间隔的快速视图可将最大间隔扩展到100年以上。

我已经发布了我的代码和下面的输出：是否有人看到问题，以及我如何处理日期 基本上，我取总范围和主题间隔并将其转换为天数。

def timeplot(dt):
    # -- get time length
    dt = dt.reset_index()
    pd.to_datetime( dt['realtime'] )
    #print dt.dtypes #print( dt.head(1) )

    grpt = dt.groupby('subject_id')['realtime']
    # -- timestamps min, max
    subj_min  = grpt.min() ; subj_max  =  grpt.max() ;descr = grpt.describe() 

    # -- time range to ints
    # no. of days between (int)
    mn = subj_max - subj_min
    intdy = mn.map(lambda x: int(x.days))
    #intsj = subj_min.map(lambda x: int(x.days))

    #print('#deltaT', mn)
    #print('days ', mn.map(type) ) 
    print('day as int**: ', intdy )

    # -- y is number of subjects, 
    y = xrange( dt.subject_id.nunique() )
    # -- x is days int 
    mmin = dt.realtime.min() 
    mmax = dt.realtime.max()
    mlen = mmax - mmin; 
    totdys = int(mlen.days)

    # [mmin ..  (min ..  x1/2 .. max) .. mmax]
    subrange = subj_min - mmin
    subrdays = subrange.map(lambda x: int(x.days) )
    #print('##! ', len(subrdays), subrdays[:10]) 
    x5 = subrdays + intdy/2
    print( '## ', totdys, len(y), len(x5) )

    # plot
    fig, ax = plt.subplots()
    ax.errorbar( x5, y, xerr=(intdy*10), fmt='ok', ecolor='grey',elinewidth=50, alpha=0.9)
    ax.set_xlabel("days");ax.set_ylabel("subjects")

由于某种原因，错误栏也是垂直的（猜测这只是一个缩放问题..） 我试图让我的情节看起来更像下面的情节。

**，精确无关紧要，只需寻找相对顺序，间距和长度的视觉启发式。作为一个快速的黑客，可以覆盖x轴（标记为年）？我试图缩放吧使它垂直但是......