Question

问题是，在我向这些列中插入200.000-300.000行数据后，搜索移动得非常慢，我想到的第一件事是我可能没有正确添加的索引。我已经尝试添加尽可能多的BTREE索引phpmyadmin没有让我为所有添加。什么是我的表的正确索引？我有下表包含以下索引：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `carads` (
  `ADID` int(7) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `LINK` varchar(255) CHARACTER SET latin1 NOT NULL,
  `TITLE` varchar(255) NOT NULL,
  `MAKE` varchar(50) CHARACTER SET latin1 NOT NULL,
  `MODEL` varchar(100) CHARACTER SET latin1 NOT NULL,
  `FUEL` varchar(50) CHARACTER SET latin1 NOT NULL,
  `LOC` varchar(100) NOT NULL,
  `TRANS` varchar(50) NOT NULL,
  `YEAR` varchar(4) CHARACTER SET latin1 NOT NULL,
  `BODY` varchar(255) CHARACTER SET latin1 NOT NULL,
  `DESCRIPT` text CHARACTER SET latin1 NOT NULL,
  `PHONENR` varchar(20) NOT NULL,
  `MILEAGE` int(11) NOT NULL,
  `PRICE` int(20) NOT NULL,
  `DISTANCE` int(250) NOT NULL,
  `POSTCODE` varchar(250) NOT NULL,
  `IMAGE1` varchar(255) NOT NULL,
  `IMAGE2` varchar(255) NOT NULL,
  `IMAGE3` varchar(255) NOT NULL,
  `IMAGE4` varchar(255) NOT NULL,
  `IMAGE5` varchar(255) NOT NULL,
  `CPHONE` varchar(250) NOT NULL,
  `CEMAIL` varchar(500) NOT NULL,
  `COLOUR` varchar(250) NOT NULL,
  `EQUIPMENT` text NOT NULL,
  `STATUS` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1',
  `DATE` date NOT NULL,
  `DEL` int(1) NOT NULL DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`ADID`),
  KEY `ix_MakeModelPrice` (`STATUS`,`MAKE`(25),`MODEL`(25),`PRICE`),
  KEY `ix_Price` (`PRICE`,`STATUS`,`DEL`,`TITLE`(30),`ADID`),
  KEY `ix_Date` (`DATE`,`STATUS`,`DEL`,`TITLE`(30),`ADID`),
  KEY `LINK` (`LINK`),
  FULLTEXT KEY `MODEL` (`MODEL`),
  FULLTEXT KEY `SearchIndex`  (`TITLE`,`LOC`,`TRANS`,`CPHONE`,`CEMAIL`,`COLOUR`,`EQUIPMENT`),
  FULLTEXT KEY `MAKE` (`MAKE`)
) 
ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=2478687;

Answer 1

这很复杂，我们无法给你正确的答案，你必须自己理解并找到最佳答案。

你必须牢记以下：

查询优化器将只选择一个索引。
以“status”和“del”（布尔值或95％的行具有所选值的值）开头的索引不会添加任何值，除了经常查询这些虚拟列之后，高度选择性的价值观。

您应该首先找到属于

填写了大部分查询（我可以想象“make”，“price”和“year”都是不错的候选人）
是最具选择性的（意味着产生的行<10％）

您必须找出表格中存在的每个列的值分布。例子：

请：

宝马：5％
阿尔法罗密欧：1％
大众：7％
...

价格-范围：

0..999：3％
1000..1999：4％
2000..3000：5％
...

如果所有搜索中有80％包含“make”，“price”和“year”，则创建一个包含所有3列的索引。将大多数搜索中最具选择性和/或提及的列放在前面，然后是其他列。

运气好的话，你可以大大改善许多搜索的响应时间。然后，您可以深入挖掘统计数据并添加其他一些索引。也许80％的搜索都选择了“make”，但其余的仍然有很多没有“make”的搜索，但是关注“price”和“fuel”，然后为这些搜索创建索引。

当您使用“代码”（例如Alfa Romeo = 1，BMW = 2，VW = 3，...）或群集值范围（例如price_range：0..999,1000）时，您也可以提高性能。 .2000，...）。这可以帮助MySQL构建更高效的索引（更小的内存占用更少，I / 0更少）。

要更好地理解索引，请尝试提交这样的查询（我希望使用索引ix_MakeModelPrice）：

-- ix_MakeModelPrice: STATUS`,`MAKE`(25),`MODEL`(25),`PRICE`

SELECT * FROM carads
    where STATUS=1 AND MAKE='Alfa Romeo' 
      AND MODEL='159' and PRICE BETWEEN 100 and 1000
    order by ADID Desc
    LIMIT 0

此查询应该很快（希望有一些匹配的行）。你明白为什么它快吗？ “STATUS”不是选择性的，但其余的应该减少索引扫描发现的行数可能低于1％。物理读取（行）的数量减少到最小值=＆gt;更快的反应。

正确地将索引添加到大型数据库表

1 个答案: