Question

我是Python新手，看到很多源代码使用单独的变量来处理x和y坐标或最小值和最大值等事物。

离。

COORD_X = 45  
COORD_Y = 65  
SIZE_MIN = 1  
SIZE_MAX = 10

我想知道人们为什么不使用字典？如果我应该跟随他们的领导或做些对我感觉更好的事情？

离。

COORDS = {'x': 45, 'y': 65}  
SIZE = {'min': 1, 'max': 10}

这是性能问题还是我遗漏了什么？字典似乎是更好的选择，特别是如果你有很多这些变量集。它将变量减半，你只需要将一个变量传递给函数而不是两个。

Answer 1

在许多情况下，它只取决于个人风格偏好。但是，请注意，您正在创建更多对象来保存对象，这会消耗更多内存并且具有创建性能，并且查找速度稍慢，因此会出现实例（大量对象，长时间运行的嵌套循环等）只有多重绑定才有益。

对于您的示例，我可能会使用namedtuple。这个例子几乎是你的COORDS实例：

 >>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'], verbose=True)
 >>> p = Point(11, y=22)
 >>> p.x + p.y
 33

Answer 2

当您使用全部大写字母时，通常表示该变量是常量。这意味着你保持这种方式更好。在您的情况下，为两个键：值对创建字典是过度的。字典应该用于更长的对。

如果您在这种情况下热衷于使用字典，以下是更好的方法：

CONSTANTS = {'COORD_X': 45, 'COORD_Y': 65, 'SIZE_MIN': 1, 'SIZE_MAX': 10}

然后你可以做以下事情：

>>> CONSTANTS['COORD_X']
45

>>> print CONSTANTS.keys()
('COORD_X', 'COORD_Y', 'SIZE_MIN', 'SIZE_MAX')

Answer 3

我认为这个答案还应该考虑变量的最终目的。我发现尽管明智地使用了字典，但如果使用得当，字典可以导致更简洁的代码。

例如：假设您正在使用python处理JSONP，为此您将返回以下类型：

return 'jsonCallback(' + json.dumps([{'results': results}]) + ');'

结果可以是诸如“ deliverable”之类的字符串，但是如果您需要将更多数据传递给jsonCallback ，但是该数据并非总是在所有情况下都定义，该怎么办。添加另一个变量将导致在返回值中添加另一个自变量，例如：

return 'jsonCallback(' + json.dumps([{'results': results, 'sometimes': data}]) + ');'

在这种情况下，始终必须定义'sometimes': data，而将dict集合用于 results 变量会导致代码更简洁，因为您将不断传递具有变量内容的dict变量数据。

Answer 4

没有必要，它降低了可读性，它只是变量的另一个抽象层。您想要设置COORD_X=5和COORD_Y=10。所以你设置它。每个人都希望你设置它。没有理由设置

COORDS={'x':5, 'y':10}

另外，考虑一下你的函数调用注释，它会缩小你的功能。想象一下这个简单的函数

def show_args(*args):
    print args

现在我想展示我所有的坐标，你不能只把你的字典传给你，去吧，它会有所不同，你仍然必须通过每个COORDS[key]。我看到它实际制作它的唯一方法就是你只需要传递一个变量（字典名称），如果你硬编码你的函数

def show_args(varDict):
    print varDict['x'], varDict['y']

然后你必须为每个变量写一个，并在每次添加变量时重写该函数的一部分。你可以循环遍历所有键，但是你说你不想打印每一个键？还是有点粗略。

它将你的变量削减了一半

不，它没有，它增加了更多。而不是COORD_X和COORD_Y，你有包含它们的字典，然后是它们的键：）