查找两个节点之间是否存在深度优先搜索

时间:2014-05-03 08:02:26

标签: algorithm data-structures graph binary-tree depth-first-search

我正在使用深度优先搜索和图表来查找两个节点之间是否存在路由。 但由于某种原因,即使有路径,我的方法总是会导致错误。

这是我的搜索代码:

static boolean search(Graph g, Node start, Node end)
{

if(start == null || end == null) return false;

start.state = State.Visited;

for(Node u: start.getChildNodes())
{
    if(u.state != State.Visited)
    {
        if(u.equals(end))
        {
            return true;
        }
        else
        {
            u.state = State.Visited;
            search(g,u,end);
        }
    }
}

return false;

}

我正在调用这样的方法:

public static void main(String[] args) {

        Graph gDfs = createNewGraph();

        System.out.println("path between A & B");
        System.out.println(search(gDfs,gDfs.getNode()[0],gDfs.getNode()[1]));
    }

createNewGraph()

public static Graph createNewGraph()
{

Graph g = new Graph();        
Node[] temp = new Node[8];

temp[0] = new Node("A", 3);
temp[1] = new Node("B", 3);
temp[2] = new Node("C", 1);
temp[3] = new Node("D", 1);
temp[4] = new Node("E", 1);
temp[5] = new Node("F", 1);

temp[0].addChildNode(temp[1]);
temp[0].addChildNode(temp[2]);
temp[0].addChildNode(temp[3]);

temp[1].addChildNode(temp[0]);
temp[1].addChildNode(temp[4]);
temp[1].addChildNode(temp[5]);

temp[2].addChildNode(temp[0]);
temp[3].addChildNode(temp[0]);
temp[4].addChildNode(temp[1]);
temp[5].addChildNode(temp[1]);

for (int i = 0; i < 7; i++) 
{
    g.addNode(temp[i]);
}
return g;

}

@amit =&gt;这是你的建议吗?

for(Node u: start.getChildNodes())
        {
            if(u.state != State.Visited)
            {
                if (search(g,u,end)) return true;
            }
        }

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

最好只使用当前状态,而不是下一个或流行(无论是dfs还是bfs)。

boolean search(Graph g, Node current, Node target)
{

    if (current == null || target == null) return false;

    current.state = State.Visited;

    if (current == target) return true;

    for(Node u: current.getChildNodes())
    {
        if(u.state != State.Visited && search(g,u,target))
        {                
            return true;
        }
    }    
    return false;    
}

某些顶点的“状态”可能不会被标记为“State.Visited”,即使它可以从“A”实现。它可能会导致一些错误或错误的复杂性估计。我建议用

检查最坏情况
void search(Graph g, Node v)
{
    v.state = State.Visited;     

    for(Node u: v.getChildNodes())
    {
        if(u.state != State.Visited)
        {                
            search(g,u);
        }
    }        
}

并检查“B.state”是否为“State.Visited”

答案 1 :(得分:3)

如果递归调用也是正确的,那么你的递归调用应该结束为true:

if (search(g,u,end)) return true;

否则,您不会对从其返回的值做任何事情,只会到for循环的末尾并最终产生false

作为旁注,检查当前节点是否为目标节点的更好做法不在for循环中,而是在它之前作为新的停止子句。请注意,search(G,start,start)的方法会失败,但每个节点与自身之间都有一条路径(长度为0)。