缩小pyplot中子图之间的差距

Question

我有四个混淆矩阵在pyplot中绘图。以下是我的代码和结果图：

confmatmap=cm.YlOrBr    
fig = plt.figure()

plt.clf()
ax = fig.add_subplot(221)
ax.set_aspect(1)
res = ax.imshow(np.array(norm_conf_1), cmap=confmatmap, interpolation='nearest')
plt.xticks(range(2), ['T', 'F']); plt.yticks(range(2), ['T', 'F'])

ax = fig.add_subplot(222)
ax.set_aspect(1)
res = ax.imshow(np.array(norm_conf_2), cmap=confmatmap, interpolation='nearest')
plt.xticks(range(2), ['','']);plt.yticks(range(2), ['','']);
ax = fig.add_subplot(223)
ax.set_aspect(1)
res = ax.imshow(np.array(norm_conf_3), cmap=confmatmap, interpolation='nearest')
plt.xticks(range(2), ['','']);plt.yticks(range(2), ['','']);
ax = fig.add_subplot(224)
ax.set_aspect(1)
res = ax.imshow(np.array(norm_conf_4![enter image description here][2]), cmap=confmatmap, interpolation='nearest')
plt.xticks(range(2), ['','']);plt.yticks(range(2), ['','']);


fig.subplots_adjust(left=0, bottom=0, right=1, top=1,wspace=0, hspace=0.1)

但左侧子图和右侧图之间的差距对我来说太大了。我希望垂直和水平间隙都是大致一个字符的大小。 我可以通过将hspace设置为非常小的值来缩小上下子图之间的差距，但wspace不起作用。 我认为这可能是因为子图有一些白色的空白部分。

如何在这里缩小任何指定值的差距？

Answer 1

尝试：

fig = plt.figure(figsize=(4, 4))

在开头，你的代码应该工作。问题似乎是与其内容不兼容的数字大小，因此无法同时尊重wspace和hspace。

Answer 2

您使用fig.subplots_adjust(left=0, bottom=0, right=1, top=1)正确的方式。

例如，通过将left设置为非零，您可以向左移动左侧两个子图，即向右移动两个子图。因此，减小子图之间的宽度。

这将在图的左侧创建额外的空白区域，因为总大小不会改变。保存图片时，您可以通过添加选项bbox_inches = "tight"

来删除此图片

您可以使用的另一件事是：

fig.tight_layout()