我想使用knnimpute填充数据集中的一些缺失值。事情是，我想使用我自己的距离函数，而不是典型的距离函数（Euclidean，曼哈顿......）。
对于我所读到的内容，knnimpute允许我使用函数句柄，根据Heterogeneous Euclidean-Overlap Metric (HEOM)计算距离
我已将此函数实现为常规函数，但不是作为句柄函数。所以，我不能使用我的“普通”函数中的距离矩阵，因为这必须在knnimpute内完成，不知何故，作为处理程序......
我很困惑，有人可以帮我理解我需要做什么吗？
答案 0 :(得分：2)
只要您的距离函数的实现具有与标准距离函数相同的签名，那么您应该能够轻松地传递您的函数。
来自 knnimpute 文档（matlab knnimpute），它声明您可以传递＆＃34; 使用@指定的距离函数的句柄，例如@distfun ＆＃34;然后它会引导读者阅读 pdist 函数，该函数提供有关自定义距离函数的更多详细信息（matlab pdist）：
使用@指定的距离函数： D = pdist（X，@ distfun） 距离函数必须是形式 d2 = distfun（XI，XJ） 取对应于X的单行的1×n向量XI和对应于X的多行的m2-by-n矩阵XJ作为参数.distfun必须接受具有任意行数的矩阵XJ。 distfun必须返回距离d2的m2-by-1向量，其第k个元素是XI和XJ之间的距离（k，:)。
因此，只要您的* .m文件中定义的距离函数与此签名匹配，因此可以支持这些输入，那么就不会有任何问题。
假设您的距离函数位于 mydistFunc.m 文件中，并且它的签名符合上述要求，那么您需要做的就是：
% call knnimpute with the data and your function
knnimpute(inputData,'Distance',@mydistFunc);