我需要从查询结果中创建一个json对象。然后我需要将json对象传递给路径以创建API。
在搜索从我的实例创建dicts的一些灵巧的方法时,我偶然发现了这个post中的一个方法来使用实例的内部dict并将jsond方法添加到模型类中。以下是使用自定义方法的模型,' jsond':
from app import db
class Rest(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key = True)
name = db.Column(db.String(100), unique = True)
street = db.Column(db.Text)
zipcd = db.Column(db.Integer)
comments = db.relationship('Comment', backref='rest', lazy='dynamic')
lat = db.Column(db.Float(6))
lng = db.Column(db.Float(6))
def __init__(self,name,street,zipcd):
self.name = name
self.street = street
self.zipcd = zipcd
def __repr__(self):
return '{}'.format(self.name)
def name_slug(self):
return self.name
def jsond(self):
instDict = self.__dict__.copy()
if instDict.has_key('_sa_instance_state'):
del instDict['_sa_instance_state']
return instDict
这是我的观点功能:
from app import app, db
from flask import render_template, flash, redirect, session, url_for, request, g, jsonify, make_response
from flask.json import dumps
from flask.ext import restful
from flask.ext.httpauth import HTTPBasicAuth
from models import Comment, Rest, Badge
from helper import make_badges, make_inspections, loc_query
import operator
auth = HTTPBasicAuth()
@app.route('/api',methods=['GET'])
def makeApi():
###Query Parameters###
lim = request.args.get('limit', 10)
off = request.args.get('offset', 0)
loc = request.args.get('location', "39.94106,-75.173192")
lat, lng = loc.split(",")
radius = request.args.get('radius',2)
query = loc_query(lat,lng,radius,off,lim)
results = Rest.query.from_statement(query).all()
rest_json = []
for rest in results:
rest_json.append(rest.jsond())
return make_response(jsonify({'count':len(rest_json),'rests':rest_json}))
因此,当在python API命令行中,我可以成功运行查询并从查询中的特定实例创建一个dict,其中包含所有字段(使用自定义jsond方法)。然而,当我使用我的视图进入makeApi路线时,我得到一个只有#id;' id的json对象。现场:
rests: [
{
id: 28450
},
{
id: 28795
},
{
id: 30439
},
{
id: 29325
},
{
id: 29765
},
{
id: 29928
},
{
id: 30383
},
{
id: 29064
},
{
id: 29862
},
{
id: 28610
}
]
}
我已经圈了几个小时,并且不知道为什么视图行为会与python API不同。也许是我用jsonify搞错了但我不这么认为。
答案 0 :(得分:4)
一般来说,你对jsonifying模型的方法是一个坏主意:
self.__dict__
可能包含大量未记录的密钥relationship
和列类型。尤其是datetime
列。一个好方法是创建一个返回json可序列化字典的方法:
class Foo(db.Model):
field1 = db.Column(...)
field2 = db.Column(...)
def as_dict(self):
obj_d = {
'field1': self.field1,
'field2': self.field2,
...
}
return obj_d
然后在你看来:
foos = Foo.query.all()
results = [ foo.as_dict() for foo in foos ]
return jsonify({count: len(results), results: results)
根据您的应用程序,您可以通过以javascript友好格式转换字段(特别是日期时间文件)或添加方便字段(例如关注关系)来使as_dict
更智能。