根据Mathematica中的计算,我在一些条目中得到了一个带有a[1],...,a[100]
形式的编号变量的巨大矩阵。我想将此矩阵作为模板导入matlab,然后用随机数(正态分布)代替变量。我完全不熟悉Matlab中符号变量的支持,我不确定它是否支持索引符号变量。我需要一些搜索a[k]
的函数,并用随机数替换它们。
在Mathematica中,我有矩阵长方形2 ^ n的矩阵,当n增长时,它变得越来越稀疏,并依赖于5 * n(但是符号)变量a [k]。对于n = 2,矩阵根本不稀疏,看起来像(在Mathematica-Code中):
{{a [3] + a [3],a [7] - I a [8],a [10],I a [8]},
{I a [8],+ a [6],I a [5],-I a [9] - a [8]},
{a [7] + I a [8],+ a [2],I a [5], - a [7]},
{I a [8],a [2],a [2] + I a [15], - a [8]}}
存在一个脚本ToMatlab
,它将Mathematica表示矩阵转换为Matlab表示法。我基本上可以自由地重命名变量,因为它最适合在Matlab中使用。现在我想在Matlab中创建一个函数,它返回这个精确的矩阵(对于固定的n现在已经足够了,所以矩阵确实是固定的)并用正态分布的随机数替换a [k]。
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假设你有一个字符串的单元格数组(比这个简单的例子大得多):
import = {'a1','a2';'a2','a4'};
然后你可以用正态分布的随机数替换100个值,如下所示(显然你需要用你需要的值替换常量等):
newMatrix = zeros(size(import));
% generate 100 random numbers:
mean = 123.45;
stdDev = 21.0;
N = 100;
randVals = randn(1,N) * stdDev + mean;
for ii=1:N
indx = find(ismember(import, sprintf('a%d',ii)));
newMatrix(indx) = randVals(ii);
end
新值将位于矩阵newMatrix
这不是超级有效的;但它可能是一个开始,它可能得到其他答案(如果你可以确认这确实做你想要的 - 仍然不是100%确定我理解你的问题。)