标签： scikit-learn ensemble-learning
我有一个新的决策树集合回归方法算法，我需要实现，我会 如果可以的话，建立基于Python的scikit-learn包提供的基础结构。我想创建一种新型的基本决策树和一种新的方法来组合它们来进行集合回归预测。
scikit-learn的文档侧重于使用，而不是扩展。我已经查看了现有集合方法的代码，但是使用了一些相当微妙的Python-fu，这使得很难知道从哪里开始。有没有人知道解释如何使用自定义类扩展scikit的文档？或者是否有这种简单扩展的例子？ （它可以在任何模块上;它不必是合奏。）
感谢。