我从给定测试和训练数据集的眼底图像中提取了一些特征，如同质性，能量，熵，对比度，标准偏差和相关性。我已将数据标准化，然后将其转换为二进制数据以进行分类。
现在我很困惑如何使用神经网络对这些训练和测试数据进行分类。请帮我解决这个问题。通过在命令窗口中编写nnstart并将测试数据作为输入上传并将训练数据作为输出上传，我在matlab中完成了模式识别的内置分类器，并得到了一些结果。
但我不知道他们是否正确。请帮我解决这个问题。我在训练数据集中有20个TIF格式的图像，在TIF格式的测试数据集中有20个图像。