Question

我需要计算Cypher中一组数组/集合的并集和交集。让我们说比如说我有很多个人感兴趣的主题，保存为每个节点的数组属性，我需要知道（1）给定组的每个成员都感兴趣的主题;但我还需要知道（2）可能引起任何小组成员注意的话题。

因此，请将以下人员作为一组两人的成员：

CREATE ({name: 'bill', interests: ["biking", "hiking", "fishing", "swimming"]})
CREATE ({name: 'joe', interests: ["swimming", "hiking", "biking", "tennis"]})

受this great answer的启发我编写了以下脚本来获得我需要的东西：

交叉点（n.interests∩m.interests）

MATCH (n {name:'bill'}), (m {name:'joe'})
RETURN FILTER(x IN n.interests WHERE x IN m.interests)

回应：骑自行车，徒步旅行，游泳

联盟（n.interests∪m.interests）

MATCH (n {name:'bill'}), (m {name:'joe'})
RETURN FILTER(x IN n.interests WHERE x IN m.interests)+
FILTER(x IN n.interests WHERE NOT(x IN m.interests))+
FILTER(x IN m.interests WHERE NOT(x IN n.interests))

回应：骑自行车，徒步旅行，游泳，钓鱼，打网球

对于两人一组，两者都很好。问题是union脚本不可推广，需要针对每个其他组成员进一步扩展。这是因为我不是做一个直截了当的n.interests ∪ m.interests，而是通过产生等于(n.interests ∩ m.interests) ∪ (n.interests - m.interests) ∪ (m.interests - n.interests)的{{1}}而走得很远，但需要对组中所有个体进行成对比较。

因此我的问题是：在Cypher中有没有更好的方法来生成两个集合/数组的并集，而在响应集合中没有多余的结果？

P.S。你可能已经注意到这些兴趣并没有真正有序，所以我实际上把Neo4j集合视为集合。

P.S.2我可能会误解并错误地将Cypher中的收集和数组概念混为一谈，在这种情况下，请不要犹豫，指出错误是什么。

Answer 1

APOC Procedures具有联合和交集函数，应该正是您所需要的。

MATCH (n {name:'bill'}), (m {name:'joe'})
RETURN apoc.coll.union(n.interests, m.interests) as interests_union,
       apoc.coll.intersection(n.interests, m.interests) as interests_intersection

以上内容适用于Neo4j 3.1及更高版本（支持用户定义的功能）。在Neo4j 3.0中，这些是程序，你需要将它们作为程序进行调用。

这也很容易应用于多个集合，而不仅仅是两个集合。如果收集了集合，则可以在列表列表上运行REDUCE（）以应用所有集合的并集或交集。

Answer 2

我最近通过首先使用重复的联合解决了同样的问题，然后使用distinct

进行重复数据删除

MATCH (n {name:'bill'}), (m {name:'joe'})
UNWIND n.interests + m.interests AS interests
RETURN COLLECT(distinct interests) AS interests_union

Answer 3

我认为你可以使用reduce来概括它来制作你的收藏品。

并且可能使用其中一个quantor-predicates（ANY，ALL，SINGLE，NONE）

这样的交集：

WITH [1,2,3] as a, [3,4,5] as b, [2,3,4] as c
REDUCE (res=[], x in a | case when x in b AND x in c then res + [x] else res)

WITH [1,2,3] as a, [3,4,5] as b, [2,3,4] as c
REDUCE (res=[], x in a | case when ALL(coll in [b,c] WHERE x in coll) then res + [x] else res)

但是所有这些操作都没有真正好的运行时特性。

Cypher（Neo4j）馆藏的联合和交叉运营

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