Question

numpy中是否有可用于将三个2d配置文件转换为3d数组的放样方法？其中x是直视图，y是水平视图，z是鸟瞰图。因此，如果在3d空间中x，y和z中的每个值都等于1，则保持值1，否则给出值0.所以在这个小例子中应该有108个唯一值我相信（9 * 12） ...

import numpy as np

x = np.array([[1, 1, 1],
              [0, 1, 1],
              [0, 1, 1]])

y = np.array([[1, 1, 1],
             [ 1, 1, 1],
             [ 0, 1, 1],
             [ 0, 0, 1]])

z = np.array([[0, 1, 1],
             [ 0, 1, 1],
             [ 0, 0, 1],
             [ 0, 0, 0]])

即。如果我们从x的{{1}}数组开始，其值为[0, 0]，则位置1的值也是y[0,0]但是1值为z[0, 0]，因此0的3d数组应为xyz 0。使用[0,0,0]和x的相同位置但将y更改为位置z的值为z[0, 1]以及1 3d数组位置xyz应为[0, 0, 1]。所以它应该是一些基本上创建矩形3D网格的排列。

Answer 1

您可以组合广播和按位/逻辑运算来执行此操作：

>>> x[np.newaxis, :, :] & y[:, np.newaxis, :] & z[:, :, np.newaxis]
array([[[0, 0, 0],
        [0, 1, 1],
        [0, 1, 1]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 1, 1],
        [0, 1, 1]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 1, 1]],

       [[0, 0, 0],
        [0, 0, 0],
        [0, 0, 0]]])
>>>

三维2d配置文件到3d阵列

1 个答案: