使用最低有效位在matlab中提取隐藏图像

Question

所以我试图解决这个问题，但它一直在给我我认为不正确的答案。因为每次我尝试它都会给我一个新的形象。

问题在于：

以下是他们以BMP格式（link for BMP download）提供的图片：

这是我尝试过的，或者到目前为止没有尝试过的结果：

所以我将整个512x512矩阵设为一个矢量，这样我就可以从每个像素中提取LSB，然后将每个像素重新组合成1个。

var1是cdata矩阵的向量形式，包含0到255之间的值 var2是每个数字的最低有效位，通过除以2得到模数/余数函数得到 var3将每8个细胞分成1行，形成（171 ^ 2）* 8的矩阵 var4将矩阵转换为字符串的String数组 var5将字符串数组中的每一行转换为从二进制到十进制的相应数字 最终将其重新置于171 * 171矩阵中 imshow将数据显示为图像，（我也可以做imshow（最终，色彩图），但它不会改变图片）

我想要得到一张可辨认的照片，谁能告诉我自己做错了什么？我已经在网络上寻找另一种方法来做到这一点，没有运气。所以stackoverflow是我的最后一个选择。

编辑：这是代码

uiopen('D:\Users\Desktop\rally\question1.bmp',1) %gives cdata array (512*512) and colormap array (256*3)
var1 = cdata( : );
var2 = rem(var1,2);
var2 = var2(121:233928+120);
var3 = vec2mat(var2',8);
var4 = num2str(var3);
var5 = bin2dec(var4);
final = vec2mat(var5,171);
imshow(final)

Answer 1

经过一些重型逆向工程后，我能够从你的BMP中解放出一个171 x 171灰度版的Lena。但是，您在几个方面给出的描述是错误的，而在其他方面则不清楚。

- 原始图像数据必须按顺序使用，但不是以Matlab的逐列方式使用，而是以正常图像位图存储格式逐行使用。因此，我们需要一个转置：

A = imread('question1.bmp');
A = A';

- 必须跳过相当于120像素的数据，但不能从原始图像的开头跳过。我们宁愿解码所有像素的最低有效位，将它们打包成8位字节，其中最重要的位是第一位：

bits = rem(A, 2);
bits = reshape(bits, 8, []);
bytes = 2 .^ fliplr(0 : 7) * single(bits);

- 奇怪的是，生成的字节序列以64字节长度的块组织：

data = reshape(bytes, 64, 512);

- 结果矩阵结果以反向列 - 行顺序组织（我们需要再次转置），并且从结果序列中我们需要在开始时跳过15个像素（对应于120位），并重新形成至171 x 171：

data = data';
I = reshape(data(16 : 171 * 171 + 15), 171, 171)';

有趣的是，要跳过的15个字节包含ASCII测试“messageStart”，后跟两个字节，值为171和171。

- 有了这个，熟悉的面孔就恢复了：

imagesc(I)
axis image
colormap gray

不要问我怎么弄清楚这一点，只要给我上票！ ;-)
（提示：看看自相关函数有帮助......）