我已经看到几个问题，询问如何通过xml-rpc调用发送numpy.ndarray。这不是开箱即用的，因为正如xml-rpc docs所述，有一组固定的支持类型，基本上只限于内置函数的内置函数和容器。
一个简单的解决方案是使用
将numpy数组转换为列表 <array to send>.tolist()
在发送方，并使用
转换回numpy数组 np.array(<list I received>)
在接收方。但是，假设我希望能够直接支持ndarray，而不需要明确展平/取消。我可以实现一个接口来实现这个功能吗？例如，我可以扩展ndarray（我知道这很棘手）某些扁平化/非扁平化方法，这些方法将在xml-rpc中注册，从而用于序列化/反序列化吗？
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我认为没有任何延期的钩子。
您可以对对象进行编码/取消编码，而不是展平/取消展开，例如使用pickle或base64编码的pickle。
如果你做了压扁，请记住你需要：
<array>.shape
<array>.dtype
<array>.flat
简单的dtypes可以来回转换为字符串;如果你想支持它们，你可能需要更仔细地考虑复杂的dtypes。
[编辑]简洁地回答你的问题：不 - 没有可用的扩展挂钩。