Question

我已经看到几个问题，询问如何通过xml-rpc调用发送numpy.ndarray。这不是开箱即用的，因为正如xml-rpc docs所述，有一组固定的支持类型，基本上只限于内置函数的内置函数和容器。

一个简单的解决方案是使用

将numpy数组转换为列表

<array to send>.tolist()

在发送方，并使用

转换回numpy数组

np.array(<list I received>)

在接收方。但是，假设我希望能够直接支持ndarray，而不需要明确展平/取消。我可以实现一个接口来实现这个功能吗？例如，我可以扩展ndarray（我知道这很棘手）某些扁平化/非扁平化方法，这些方法将在xml-rpc中注册，从而用于序列化/反序列化吗？

Answer 1

我认为没有任何延期的钩子。

您可以对对象进行编码/取消编码，而不是展平/取消展开，例如使用pickle或base64编码的pickle。

如果你做了压扁，请记住你需要：

<array>.shape
<array>.dtype
<array>.flat

简单的dtypes可以来回转换为字符串;如果你想支持它们，你可能需要更仔细地考虑复杂的dtypes。

[编辑]简洁地回答你的问题：不 - 没有可用的扩展挂钩。