Question

我在python 3中编写了这段代码：

matrix = []
    loop = True
    while loop:
        line = input()
        if not line: 
            loop = False
        values = line.split()
        row = [int(value) for value in values]
        matrix.append(row)

    print('\n'.join([' '.join(map(str, row)) for row in matrix]))
    print('matrix saved')

返回矩阵的一个例子是[[1,2,4]，[8,9,0]]。我想知道如何找到矩阵的最大值和最小值？我尝试了python的max（矩阵）和min（矩阵）内置函数，但它不起作用。

感谢您的帮助！

Answer 1

单线：

最大：

matrix = [[1, 2, 4], [8, 9, 0]]
print (max(map(max, matrix))
9

分钟：

print (min(map(min, matrix))
0

Answer 2

在剥离列表列表后使用内置函数max()和min()：

matrix = [[1, 2, 4], [8, 9, 0]]
dup = []
for k in matrix:
    for i in k:
        dup.append(i)

print (max(dup), min(dup))

运行如下：

>>> matrix = [[1, 2, 4], [8, 9, 0]]
>>> dup = []
>>> for k in matrix:
...     for i in k:
...         dup.append(i)
... 
>>> print (max(dup), min(dup))
(9, 0)
>>>

Answer 3

尝试

largest = 0
smallest = 0
count = 0
for i in matrix:
    for j in i:
        if count == 0:
            largest = j
            smallest = j
            count = 1
        if j > largest:
            largest = j
        if j < smallest:
            smallest = j

更新

分裂

largest = 0
count = 0
for i in matrix:
    for j in i:
        if count == 0:
            largest = j
        if j > largest:
            largest = j

并为最小的

做同样的事情

Answer 4

这是我提出的

M = [[1,2,4],[8,9,0]]

def getMinMax( M ):
    maxVal = 0
    for row in M:
        if max(row) > maxVal: maxVal = max(row)
    minVal = maxVal*1
    for row in M:
        if min(row) < minVal: minVal = min(row)

    return ( minVal,  maxVal )

getMinMax( M )
// Result: (0, 9) //

Answer 5

您可以首先决定展平该矩阵，然后找到对应的最大值和最小值，如下所示将矩阵转换为numpy数组

import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 4], [8, 9, 0]])
mat_flattened = matrix.flatten()
min_val = min(mat_flattened)
max_val = max(mat_flattened)

Answer 6

如果要使用将矩阵展平的解决方案，而不是内部循环，则可以使用extend：

big_array = []

for arr in matrix:
   big_array.extend(arr)

print(min(big_array), max(big_array))

Answer 7

如果您不想使用新的数据结构，并且正在寻找尽可能少的代码：

max_value = max([max(l) for l in matrix])
min_value = min([min(l) for l in matrix])

如果您不想两次浏览矩阵：

max_value = max(matrix[0])
min_value = min(matrix[0])

for row in matrix[1:]:
    max_value = max(max_value, max(row))
    min_value = min(min_value, min(row))

找到矩阵的最大值和最小值

7 个答案: