Question

我做了一些研究，但是如果有两个用户发送了数据，我似乎无法找到办法，但Python脚本只能处理一个。

这通常是脚本的工作原理：

1) User Enters Data '123' 2) Python listener executes on Data | | Sends requests to server and retrieves data (typically ~1 min) | Script writes to HTML files | 3) Finishes writing to files, waits for more User input

现在的问题是，如果另一个用户在该步骤2 - 3阶段输入数据，则该脚本不再侦听，并且不会对此数据执行任何操作。

无论如何，我可以让它始终监听更改，一旦完成，将其传递给自己的类或其他实体，以便它可以继续侦听另一个异步更改？

修改

用户在网站上输入数据，然后将其写入文本文件。
Python脚本当前检查此文件中的最后修改行，以查看它是否与上一次检查不同。如果此检查结果为true，则使用修改后的行

Answer 1

您正在描述客户端 - 服务器架构。

当您假设多个客户端使用相同的服务时，您必须允许某种多处理。

Web服务器是典型的例子，但还有很多其他的。

在您的任务中，需要以下角色：

客户：执行请求并期待一些回复
服务器：接受请求并管理其处理，从而将响应发送回客户端
worker：服务器上的一个组件，负责执行＆＃34;实际工作＆＃34;

你所描述的似乎是所有这些的混合物。当你编写代码时，你通常会开始考虑一个脚本，这就是后来最终在工作中的内容。

在设计解决方案时，您必须决定通信技术。有任何选择，有些是：

http - 典型的Web服务器，Python提供了许多框架
TCP套接字 - 相当低级别，但在Python中也得到很好的支持
zeromq - 基于TCP或unix套接字，由pyzmq软件包支持

您必须编写所有三个部分 - 客户端，服务器和工作人员。

基于zeromq的客户端服务器解决方案的一个简单示例在我的回答Distributed lock manager

中

Answer 2

虽然我仍然不确定为什么你没有服务器本身处理这个，但是我从Python脚本处理它的建议是使用multiprocessing模块。这是使用单个工作进程处理此问题的一种非常基本的方法：

from multiprocessing import Queue, Process
import multiprocessing

def worker(e, m):
    while True:
       e.wait() # Wait to be told the file has changed. This will block.
       e.clear()  # Clear the flag so the main thread can set it again if changes happen while we process
       # Send request to server, retrieve data
       # Write to HTML files

def watch_file_for_changes():
    while True:  
       if file_changed: # Use whatever watching mechanism you already have for this; inotify, etc.
          e.set() # Tell the worker to process the file. This unblocks e.wait()

if __name__ == "__main__":
   e = Event()
   # Start some workers. You can choose whatever number you want.
   p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(e,))
   p.start()
   watch_file_for_changes()

这是完全未经测试的，需要一些清理，但应该给你一般的想法。这也假设您的工作人员足够聪明，可以确定是否已在文本文件中添加了多个新条目。

Python：传递时始终监听并执行数据

2 个答案: