这似乎是一个持续存在的问题。我看到这张贴了几次,我尝试了人们提供的所有不同的解决方案。但没有什么对我有用。 当我运行它时,我的图表不会出现:(
这是我的ui.R
## ui.R
require('rCharts')
require('shiny')
require("quantmod")
require("TTR")
require("stringr")
require('lubridate')
options(RCHART_LIB = 'polycharts')
shinyUI(pageWithSidebar(
headerPanel('test'),
sidebarPanel(p('test')
),
mainPanel(
showOutput('graph',lib='polycharts')
)
))
这是我的服务器.R
#Dependencies
require('rCharts')
require('shiny')
require("quantmod")
require("TTR")
require("stringr")
require('lubridate')
#functions
SYM<-function (x,loc='yahoo') {
getSymbols(x,src=loc)
return(get(x))}
data.setup<-function(data,loc='yahoo',start.date=Sys.Date()-months(1),
end.date=Sys.Date()) {
getSymbols(data,src=loc)
x<-as.data.frame(window(SYM(data,loc=loc),
start=as.character(start.date),
end=as.character(end.date)))
x$dates<-row.names(x)
return(return(x))
}
## server.r
shinyServer(function(input, output) {
output$graph <- renderChart2({
a<-data.setup('AAPL')
m1 <- mPlot(x = 'dates', y = c("AAPL.High", "AAPL.Low"), type = "Line", data = a)
m1$set(dom = 'graph')
return(m1)
})
})
*我的主要问题是我无法理解showOutput功能的工作原理。 showOutput引用的lib是什么?我无法找到任何解释这一点的指南。 当谈到R的环境时,我仍然是一个新手。我非常感谢你的答案!
答案 0 :(得分:4)
由于OP使用showOutput
,lib = "morris"
行需要使用mPlot
。有关库的完整列表,您可以看到README。或者,您也可以通过键入m1$lib
来获取库的名称。
答案 1 :(得分:2)
这与评论中提到的一样。我只是在这里添加它,以便更容易找到其他人。
require('rCharts')
require('shiny')
require("quantmod")
require("TTR")
require("stringr")
require('lubridate')
options(RCHART_LIB = 'morris')
shinyUI(pageWithSidebar(
headerPanel('test'),
sidebarPanel(p('test')
),
mainPanel(
showOutput('graph',lib='morris')
)
))
#Dependencies
require('rCharts')
require('shiny')
require("quantmod")
require("TTR")
require("stringr")
require('lubridate')
#functions
SYM<-function (x,loc='yahoo') {
getSymbols(x,src=loc)
return(get(x))}
data.setup<-function(data,loc='yahoo',start.date=Sys.Date()-months(1),
end.date=Sys.Date()) {
getSymbols(data,src=loc)
x<-as.data.frame(window(SYM(data,loc=loc),
start=as.character(start.date),
end=as.character(end.date)))
x$dates<-row.names(x)
return(return(x))
}
## server.r
shinyServer(function(input, output) {
output$graph <- renderChart2({
a<-data.setup('AAPL')
m1 <- mPlot(x = 'dates', y = c("AAPL.High", "AAPL.Low"), type = "Line", data = a)
return(m1)
})
})