Question

如何根据包含部分值和通配符的其他列表过滤列表？以下示例是我到目前为止的例子：

l1 = ['test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'test5']
l2 = set(['*t1*', '*t4*'])

filtered = [x for x in l1 if x not in l2]
print filtered

此示例导致：

['test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'test5']

但是，我希望将基于l2的结果限制为以下内容：

['test2', 'test3', 'test5']

Answer 1

使用fnmatch模块和列表理解any()：

>>> from fnmatch import fnmatch
>>> l1 = ['test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'test5']
>>> l2 = set(['*t1*', '*t4*'])
>>> [x for x in l1 if not any(fnmatch(x, p) for p in l2)]
['test2', 'test3', 'test5']

Answer 2

你也可以使用filter（）而不是list comprehension，这可能会让你轻松交换过滤函数以获得更大的灵活性：

>>> l1 = ['test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'test5']
>>> l2 = set(['*t1*', '*t4*'])
>>> filterfunc = lambda item: not any(fnmatch(item, pattern) for pattern in l2)
>>> filter(filterfunc, l1)
Out: ['test2', 'test3', 'test5']
>>> # now we don't like our filter function no more, we assume that our l2 set should match on any partial match so we can get rid of the star signs:
>>> l2 = set(['t1', 't4'])
>>> filterfunc = lambda item: not any(pattern in item for pattern in l2)
>>> filter(filterfunc, l1)
Out: ['test2', 'test3', 'test5']

这样，您甚至可以将filterfunc概括为使用多个模式集：

>>> from functools import partial
>>> def filterfunc(item, patterns):
    return not any(pattern in item for pattern in patterns)
>>> filter(partial(filterfunc, patterns=l2), l1)
Out: ['test2', 'test3', 'test5']
>>> filter(partial(filterfunc, patterns={'t1','test5'}), l1)
Out: ['test2', 'test3', 'test4']

当然，您可以轻松升级filterfunc以接受模式集中的正则表达式。例如。

Answer 3

我认为用例的最简单的方法是使用Python in来测试子字符串（虽然这意味着删除你的星号）：

def remove_if_not_substring(l1, l2):
    return [i for i in l1 if not any(j in i for j in l2)]

所以这是我们的数据：

l1 = ['test1', 'test2', 'test3', 'test4', 'test5']
l2 = set(['t1', 't4'])

用它调用我们的函数：

remove_if_not_substring(l1, l2)

返回：

['test2', 'test3', 'test5']

如何根据包含通配符的另一个列表筛选列表？

3 个答案: