在Pandas图中控制datetime64 [ns]的表示

Question

说我有一个数据框，我做了一个箱图：

df.boxplot(column='value', by='date')

其中date是dtype datetime64[ns]的列。当我运行上面的图时，x轴显示刻度标签如下：

2014-02-24 00:00:00

非常罗嗦。我想展示像2014-02-24这样的东西（或者甚至更好，能够控制日期的格式化（例如“月 - 日”）

在Pandas有没有办法做到这一点？

供参考，我正在使用：

• matplotlib：1.3.1
• pandas：0.13.1
• numpy：1.8.1

这是我的日期：

In <88>: df['date'].head()
Out<88>: 
0   2014-02-24
1   2014-02-24
2   2014-02-24
3   2014-02-24
4   2014-02-24
Name: date, dtype: datetime64[ns]

Answer 1

如果你有ax对象（例如来自ax = plt.add_subplot(1,1,1)或ax = plt.gca()），那么你可以使用DateFormatter对象，如下面的代码所示，设置任何字符串格式你想要的。

字符串选项是strftime()给出的选项。

import matplotlib.dates as mdate

df.boxplot(...)

ax = plt.gca() # Gets the current axes

# String giving your date format as "MM-DD" e.g. "04-29"
date_fmt = '%m-%d'

date_formatter = mdate.DateFormatter(date_fmt)
ax.xaxis.set_major_formatter(date_formatter)

fig.autofmt_xdate() # Sets your dates slightly diagonal to fit better.

Answer 2

也许你可以创建一个你想要的字符串值的新列：

df['date1']=df.date.apply(lambda x: x.strftime('%m-%y'))
ax=df.boxplot(column='value', by='date1')