如何在Android中使用OpenCV + Tesseract进行准确的文本识别？

Question

我正在尝试使用OpenCV（Android）来处理使用相机拍摄的图像，然后将其传递给Tesseract进行文本（数字）识别，但是直到图像非常（几乎没有噪音）才能获得良好的效果。 目前我正在对拍摄的图像进行以下处理： 1.应用高斯模糊。 2.自适应阈值：对图像进行二值化。 3.反转颜色使背景变黑。 然后将处理过的图像传递给Tesseract。

但我没有取得好成绩。

请建议我在进入Tesseract之前或在Tesseract处理阶段进一步处理图像时可采取哪些步骤/措施。

此外，Android中还有其他更好的库吗？

Answer 1

您可以隔离/检测图像中的字符。这可以通过强大的算法来完成，例如Stroke Width Transform。

以下步骤适合我：

1. 获取图像的灰度。
2. 在灰度图像上执行canny edge detection。
3. 在灰度图像上应用高斯模糊（以单独矩阵存储）
4. 来自步骤2＆amp ;;的输入矩阵。 3进入SWT algorithm
5. Binarize（threshhold）生成的图像。
6. 将图像输入到tesseract。

请注意，对于第4步，您需要在链接中构建c ++库，然后使用JNI包装器导入到您的android项目中。此外，您需要对所有步骤进行微调，以获得最佳效果。但是，这至少应该让你开始。