根据两列的值选择numpy ndarray中的行

Question

我有一个很大的np.ndarray (3600000,3)，HUE，VALUE和一个相关的CLASS号码。对于每对HUE和VALUE，我希望使用此数组找到相应的Class数字。我是Python的初学者，很难做到这一点。你知道办法吗？

提前谢谢！

Answer 1

我假设你的数组看起来像：

       |(HUE)(VALUE)(CLASS)
row/col|   0     1     2
-------+-----------------
0      |   0     1     2
1      |   3     4     5
2      |   6     7     8
.      |   .     .     .
.      |   .     .     .
3599999|   .     .     .

以下是示例代码。为简单起见，我将大小3600000更改为5。

a = np.array(xrange(5 * 3))
a.shape = (5, 3)

现在数组a如下所示：

array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11],
       [12, 13, 14]])

如果您想要HUE=9行，请执行以下操作：

a[np.where(a[:,0] == 9)]
#array([[ 9, 10, 11]])

如果您想要VALUE=4行，请执行以下操作：

a[np.where(a[:,1] == 4)]
#array([[3, 4, 5]])

如果您想要HUE=0和VALUE=1行，请执行以下操作：

a[np.where((a[:,0] == 0) * (a[:,1] == 1))]
#array([[0, 1, 2]])

Answer 2

试试这段代码：

 x[x[:, 2] == class_number[:, :2]

其中x为np.ndarray

 x[:, 2] == class_number

包含true/false，表示最后一个是class_number。

您需要查看http://wiki.scipy.org/Cookbook/Indexing

中的Boolean indexing

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