计算4维向量之间的欧几里德距离

Question

假设我有两个四维向量（即a和b）如下：

a = {a1, a2, a3, a4}
b= {b1, b2, b3, b4}

如何计算这些向量之间的欧几里德距离？

Answer 1

欧几里德距离演算与尺寸无关。

在你的情况下，a和b之间的欧几里德距离可以写成：d（a，b）= sqrt（sum_ {i = 1} ^ {4}（a [i] - b [i]）^ 2）。

或者，更具体地：d（a，b）= sqrt（（a1-b1）^ 2 +（a2-b2）^ 2 +（a3-b3）^ 2 +（a4-b4）^ 2）。

Answer 2

public static float ndistance(float[] a, float[] b) {
    float total = 0, diff;
    for (int i = 0; i < a.length; i++) {
        diff = b[i] - a[i];
        total += diff * diff;
    }
    return (float) Math.sqrt(total);
}

上面的函数/方法/代码将计算n维空间中的距离。 a和b是浮点数的数组，并且具有相同的长度/大小或简单地为n。由于您需要4维，因此您只需传递一个表示4-D向量数据的4长度数组。