我在其中一张Excel表格中打印了一些公式:
wsOld.cell(row = 1, column = 1).value = "=B3=B4"
但我不能将其结果用于实现其他逻辑,如:
if((wsOld.cell(row=1, column=1).value)='true'):
# copy the 1st row to another sheet
即使我尝试在命令行中打印结果,我也会打印公式:
>>> print(wsOld.cell(row=1, column=1))
>>> =B3=B4
如何在单元格中获得公式的结果而不是公式本身?
答案 0 :(得分:19)
openpyxl支持公式或公式的值。您可以在打开工作簿时选择使用data_only
标志的标志。但是,openpyxl不会也不会计算公式的结果。那里有像pycel这样的图书馆,据说可以做到这一点。
答案 1 :(得分:2)
xlwings,PyXll FlyingKoala,DataNitro都使用Excel作为使用Python的界面。
如果您想使用Python库,可以尝试PyCel,xlcalculator,Formulas和Schedula。
我是xlcalculator的项目所有者。
xlcalculator使用openpyxl读取Excel文件,并添加了将Excel公式转换为Python的功能。
将xlcalculator与Excel文件一起使用的示例:
from xlcalculator import ModelCompiler
from xlcalculator import Model
from xlcalculator import Evaluator
filename = r'use_case_01.xlsm'
compiler = ModelCompiler()
new_model = compiler.read_and_parse_archive(filename)
evaluator = Evaluator(new_model)
val1 = evaluator.evaluate('First!A2')
print("value 'evaluated' for First!A2:", val1)
将xlcalculator与字典结合使用的示例;
input_dict = {
"B4": 0.95,
"B2": 1000,
"B19": 0.001,
"B20": 4,
# B21
"B22": 1,
"B23": 2,
"B24": 3,
"B25": "=B2*B4",
"B26": 5,
"B27": 6,
"B28": "=B19*B20*B22",
"C22": "=SUM(B22:B28)",
}
from xlcalculator import ModelCompiler
from xlcalculator import Model
from xlcalculator import Evaluator
compiler = ModelCompiler()
my_model = compiler.read_and_parse_dict(input_dict)
evaluator = Evaluator(my_model)
for formula in my_model.formulae:
print("Formula", formula, "evaluates to", evaluator.evaluate(formula))
# cells need a sheet and Sheet1 is default.
evaluator.set_cell_value("Sheet1!B22", 100)
print("Formula B28 now evaluates to", evaluator.evaluate("Sheet1!B28"))
print("Formula C22 now evaluates to", evaluator.evaluate("Sheet1!C22"))
答案 2 :(得分:1)
Openpyxl不支持excel 100%来计算公式。它仅支持非常基本的公式。如果要计算工作簿中的所有公式,则应使用xlwings库。
答案 3 :(得分:1)
我使用openpyxl和pandas的组合解决了这个问题:
import pandas as pd
import openpyxl
from openpyxl import Workbook , load_workbook
source_file = "Test.xlsx"
# write to file
wb = load_workbook (source_file)
ws = wb.active
ws.title = "hello world"
ws.append ([10,10])
wb.save(source_file)
# read from file
df = pd.read_excel(source_file)
sum_jan = df ["Jan"].sum()
print (sum_jan)