Question

使用T-SQL（我们在2008年，但如果可以在2012年使用一些新的功能/扩展，请注意）

这完全出于好奇......我最终只是在GROUP BY中使用GROUP BY。但我很想知道是否有办法在单个查询中执行此操作，也许还有一些奇特的shmancy函数或扩展我还没有学到。 ......这是一项挑战，而不是完成工作的需要，因为它已经完成了。

我尝试在这里构建一个示例表，但它太大而无法构建，所以这就是概念。该表有三列，UserID，UserGroupID和Minutes。以一小时为增量，我们记录用户在应用程序中花费的时间。因此，例如，UserID 1在04/28/2014 10:00:00的小时内花费了10分钟，然后在2014年4月28日11:00:00的小时内花费了15分钟......依此类推。（对于此示例，请忽略每天或每月的任何时间限制等）

我希望每组使用该应用程序至少30分钟的用户数量。这是使用的逻辑：

SELECT UserGroupID, COUNT(*)
FROM (
    SELECT UserGroupID, UserID
    FROM Example
    GROUP BY UserGroupID, UserID
    HAVING SUM([Minutes]) >= 30
) AS x
GROUP BY UserGroupID

问题是，这可以在一个查询中完成吗？我不是在寻找效率，我只是好奇。

Answer 1

我不这么认为，但是负面证明很难证明。

可以简化以下查询（不包含having子句）。所以：

SELECT UserGroupID, COUNT(*)
FROM (
    SELECT UserGroupID, UserID
    FROM Example
    GROUP BY UserGroupID, UserID
) AS x
GROUP BY UserGroupID;

几乎与：

相同

SELECT UserGroupId, COUNT(DISTINCT UserId)
FROM Example
GROUP BY UserGroupId;

（如果UserId可以是NULL，则这些不完全相同，但也可以处理这种情况。）

但是，我不认为有办法完成您的全部查询。您需要按UserGroupId, UserId汇总才能获得sum()条件。然后，您只需按UserGroupId汇总。没有什么可以想到的。

嵌套的Group By可以在一个Select中完成吗？

1 个答案: