Question

我正在使用ggplot2和geom_smooth函数来从lm模型中生成预测线。我在ggplot代码中使用连续的y和x函数。

我正在尝试为图中的每一行创建不同的线型（这是变量＆＃34;位置＆＃34;范围从-1,0或1），我希望每个位置都列在指南（其中-1 =位置A，0 =位置B，1 =位置C）。我的代码的可复制摘录如下：

#test scores that range from 1 to 7
score <- c(6, 3, 5, 6, 7, 2, 4, 6, 3, 5, 4, 3, 3, 1, 3, 3, 3, 5, 2, 3, 2, 2, 7, 3, 7,     5, 4, 1, 3, 2, 7, 6, 6, 3, 6)
#location of the school
location <- c(1,  0,  0,  0,  1,  1,  1, -1,  1, -1,  0, -1,  0,  1,  0,  0,  0, -1,     0, -1,  0, -1,  0,  0,  0,  0,  0, -1,  0, -1,  0,  0,  0,  1,  0)

IQ <- c(0.7171425604,    0.7056850461,    1.3929736220,    0.0633936624,   -0.6872828336,   -1.3665840767,    1.4368569944, 0.7297599487,   -0.5735047485,   -0.6752912747,   -0.6213572428,   -0.6110533924,   -0.7090921238,    0.0501744806, 1.3916802944,   -0.0055243194,    1.3619753292,    1.4406369365,    0.6529601586,    0.0538097896,    1.3821853866, 1.3870600993,    0.0040551996,    0.6600558495,    1.3550162100,    1.3081187951,   -1.7541949601,    1.3768167017, -0.6232446826,   -1.2793074919,    0.0560708725,   -0.5993356051,   -0.5857733192,   -0.6005459705,   -0.6659873442)

df <- data.frame(score, location, IQ)

p1 <- ggplot(data=df,aes(y=score,x=IQ,shape=factor(location))) + 
geom_smooth(method = "lm", se=F) + scale_y_continuous("Test Score",limits=c(1,7)) +
scale_x_continuous("IQ level", limits=c(-2.45, 1.45)) + 
theme_bw() +
theme(axis.text.x=element_text(size=rel(1.2), color = 'black'),
    axis.title.x=element_text(size=rel(1.3)),
    axis.title.y=element_text(size=rel(1.3)),
    axis.text.y=element_text(size=rel(1.2), color = 'black'),
    panel.grid.minor=element_blank(),
    panel.grid.major.x=element_blank(),
    panel.grid.major.y=element_blank(),
    axis.ticks.y = element_blank(), 
    panel.border = element_blank(),
    plot.title = element_text(size = rel(1.4))) 

print(p1)

每当我尝试添加线型或手动线型时，我一直都会遇到有关如何使用连续变量（仅离散）映射线型的错误。有什么方法可以解决这个问题，还是应该使用不同的功能？也许事先为位置（学校1，学校2和学校3？）的值创建标签？或者我应该使用替代线型？我无法在线或在Wickham的书中找到解决方案。谢谢！

Answer 1

您收到此错误消息是因为location是连续变量（数字变量在ggplot中被视为连续变量）而对于linetype=，只能使用离散变量。要将其用于linetype=转换location因素。要更改图例中的标签，请使用s cale_linetype()并提供参数labels=。

ggplot(data=df,aes(y=score,x=IQ,linetype=factor(location))) + 
  geom_smooth(method = "lm", se=F) + scale_y_continuous("Test Score",limits=c(1,7)) +
  scale_x_continuous("IQ level", limits=c(-2.45, 1.45)) +
  scale_linetype(labels=c("Location A","Location B","Location C"))

将geom_smooth与连续变量一起使用时ggplot2的线型和引导选项

1 个答案: