我想通过FS-LBP的方法进行运动估计,但我需要找到NNMN。我不理解⊗符号。 该公式是NNMN(m,n)=ΣΣLBPt(i,j)⊗LBPt-1(i + m,j + n)。 - s≤m,n≤s - 1 LBPt是当前图像。 LBPt-1是参考图像帧(前一图像)。其中LBPt和LBPt-1是当前帧和参考帧的LBP变换 分别是,s是搜索范围.NNMN捕获不匹配邻居的数量 在当前帧和参考帧的宏块的中心像素周围
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⊗seymboll是xor操作 NNMN,对于每个像素,有关于其8个邻居的8比特信息。在LBPt-1中创建搜索块 - + 16(搜索块大小为48)。通过宏块提供LBPt。宏块大小(16,16)。并在搜索块上扫描宏块以找到最大相似度。