pandas date_range，结束karg

Question

长期读者，第一个问题，熊猫新手，希望这个问题有道理！ 我有一个DataFrame df索引：

In [151]: df.index
Out[151]: 
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2013-08-04, ..., 2040-08-04]
Length: 37, Freq: None, Timezone: None

我想要一个新的DataFrame，其中包含df已经拥有的所有值，以及在df中第一个日期之后的季度开始的所有季度日期的NaN，以及df中最后一个日期之后的季度结束。 / p>

我的计划是：

1. 构建包含季度索引的DataFrame
2. 用我的df DataFrame连接它

所以我做了：

In [163]: dfm=pd.DataFrame(index=pd.date_range(start=df.index[0],end=df.index[len(df)-1],freq='Q'))

In [164]: dfs=pd.concat([df,dfm]).sort()

In [165]: dfs.tail()
Out[165]: 
                        NPV
2040-03-31              NaN
2040-06-30              NaN
2040-07-30  31977750.393512
2040-08-04  30000000.000000
2040-08-04  30000000.000000

[5 rows x 1 columns]

问题是上一季度是2040-06-30而不是2040-09-30。 因此，date_range中的结束关键字显然设置了df.index[len(df)-1]之前的季度，有没有办法告诉date-range使用以下季度？