从histogram，python matplotlib创建条形图

Question

我有这样的直方图：

我的数据以这种方式附加存储：

(while parsing the file)
{
 [...]
 a.append(int(number))
 #a = [1,1,2,1,1, ]... 
}

plt.hist(a, 180)

但是从图像中可以看出，有很多空白区域，所以我想根据这些数据构建一个条形图，如何重新组织它们：

#a = [ 1: 4023, 2: 3043, 3:...]

其中1是“数字”，而4023是数字1的“命中”数量的示例？从我以这种方式看到的，我可以打电话：

plt.bar(...)

并创建它，以便我只显示相关数字，具有更高的可读性。 如果有一种简单的方法可以在Histo中切割白色区域，也欢迎。

我还希望显示每列的顶部计数器，但我不知道该怎么做。

Answer 1

假设你有一些充满整数的numpy数组a，那么下面的代码将产生你想要的条形图。

它使用np.bincount来计算值的数量，请注意，它仅适用于非负整数。

另请注意，我已调整了索引，使得绘图集中而不是向左（使用ind-width/2.）。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Generate some random data.
N=300
a = np.random.random_integers(low=0, high=20, size=N)

# Use bincount and nonzero to generate your data in the correct format.
b = np.bincount(a)
ind = np.nonzero(b)[0]

width=0.8

fig, ax = plt.subplots()

ax.bar(ind-width/2., b)

plt.show()