Question

我使用以下代码将数据集拆分为火车并测试数据以保存在文件中;

import numpy as np
from sklearn.cross_validation import train_test_split

a = (np.genfromtxt(open('dataset.csv','r'), delimiter=',', dtype='int')[1:])
a_train, a_test = train_test_split(a, test_size=0.33, random_state=0)

c1 = open('trainfile.csv', 'w')
arr1 = str(a_train)
c1.write(arr1)
c1.close

c2 = open('testfile.csv', 'w')
arr2 = str(a_test)
c2.write(arr2)
c2.close

但是我在文件中得到以下输出;

trainfile.csv:
[[ 675847       0       0 ...,       0       0       3]
 [  74937       0       0 ...,       0       0       3]
 [  65212       0       0 ...,       0       0       3]
 ..., 
 [  18251       0       0 ...,       0       0       1]
 [1131828       0       0 ...,       0       0       1]
 [  14529       0       0 ...,       0       0       1]]

这是trainfile的全部内容。我也面临与testfile.csv输出相同的问题。我想要的是存储在文件中的整个训练和测试数据，而不是表示额外数据的句点。建议？

Answer 1

这是因为你在numpy数组上调用字符串方法str。请改用numpy函数numpy.savetxt。它看起来像

with open('testfile.csv', 'w') as FOUT:
    np.savetxt(FOUT, a_test)

请注意，CSV阅读器无法读取该格式。如果这是您的意图，您可以使用https://docs.python.org/2/library/csv.html。

将训练和测试数据保存在文件中

1 个答案: